一塊豬肉從養豬場到餐桌要經歷多少道工序？如何在最短時間內獲得全過程數據，進行食品溯源？目前大熱的區塊鏈被業內認為是最適合溯源的技術之一。利用這套技術，每一個交易記錄連同數字產品信息都被分組存儲到各個區塊中，可對食品進行精準的全程數字化跟蹤，以保障舌尖上的安全。在9月19日—23日舉行的第二十屆工博會上，IBM將在“創新科技館”展區向公眾展示區塊鏈食品溯源解決方案。

每一塊豬肉都可精準溯源

我國《食品安全法》要求食品生產經營者“建立食品安全追溯體系，保證食品可追溯”。我國監管部門已出臺多個文件，進一步細化對食品安全追溯體系建設的要求。通過識別產品外包裝上的二維碼等信息，對產品真偽進行查詢，是目前基于互聯網、大數據的常規防偽溯源方式。

而今，當區塊鏈與互聯網、大數據結合，IBM區塊鏈食品溯源解決方案將為食品監管添上多少“安全砝碼”？據了解，這一解決方案可實現對食品供應體系的全鏈條追溯。食品供應鏈上每個交易環節都能實時向其它環節傳輸信息，所有食品供應鏈參與方共享交易記錄，極大地促進食品供應鏈參與方的彼此互聯、互信與協作。替代了傳統紙質的跟蹤體系和人工檢測系統后，信息的準確性和可信度也會大大提高。

2016年10月，沃爾瑪、清華大學和IBM三方簽署合作協議，在中美兩地同時啟動基于區塊鏈技術的食品追溯試點項目。項目團隊在我國以金鑼豬肉作為試點追溯產品，在美國對芒果進行追溯。經過半年多測試，在我國試點的每一塊豬肉都可以追溯到臨沂新程金鑼肉制品集團的試點農場。利用追溯碼，用戶能快速獲得產品從金鑼試點養豬場到沃爾瑪試點門店的全過程數據，豬肉生產日期、批次、檢驗檢疫證明等食品安全關鍵信息一目了然。通過系統追蹤豬肉批次，用戶還能知道產品分布在哪些分撥中心、門店數量是多少。

在成功試點的基礎上，IBM聯合清華大學、沃爾瑪、京東集團成立了我國首個安全食品區塊鏈溯源聯盟，聯合更多的食品企業共同提升供應鏈透明度，保障消費者的食品安全。

“數字員工”是人類好幫手

在“創新科技館”展區，IBM還將帶來語義認知合規指導解決方案、智能化動脈粥樣硬化性心腦血管疾病風險評估、理財咨詢機器人等成果，展現人工智能的多個應用場景。

近日，在上海召開的IBM人工智能技術與應用峰會上，IBM大中華區全球信息科技服務部總經理謝少毅表示，采用人工智能技術的“數字員工”可以構建靈活的工作模式，它們與人類員工的合作是實現企業價值永續的關鍵之一。“數字員工”是自適應機器人技術、機器學習系統、自然語言處理技術、預測性分析、增強智能等多種高新技術的組合，擁有比人類更精準的記憶、更高的效率、以更低失誤率處理海量數據的能力。它們不僅能讓企業在重復性、機械性業務上表現更好，而且會解放人力，讓人類員工專注于從事研發、創新等更高價值的工作。

IBM調查顯示，在諸多受訪職場人士中，超過半數的人認為，人工智能將為職場人士賦能、使工作更高效；有近一成的受訪者認為，“數字員工”將威脅并可能取代他們的工作。對于后一種觀點，謝少毅認為，機器擅長分析和執行，人類擅長創造和決策。在人工智能時代，職場人士要揚長避短，實現“人機超融合”。“數字員工”的運行、維護和升級都需要人類在云計算、大數據、認知計算等技術領域不斷研發。“不論機器的性能多強大，它的背后還是人類在支撐。”