文 | 智能相對論

作者 | 佘凱文

AI手機的時代已經悄然而至，而我們正站在科技與生活的全新交匯點上。

曾幾何時，智能手機只是大眾通訊、娛樂的工具，而今隨著人工智能技術的飛速發展，手機已悄然蛻變為我們生活中的智慧伙伴。在這個全新的時代，AI手機不僅能夠理解我們的需求，更能預測我們的下一步行動，為我們的日常生活帶來前所未有的便捷與智能化體驗。

從語音助手到智能識別，從個性化推薦到健康管理，AI手機正以其獨特的方式，深刻改變著我們的生活方式。它不再僅僅是一部手機，而是我們通往未來智能生活的鑰匙。

但凡事都有兩面性，對面一臺越來越了解自己的手機，很多人也開始“害怕”，這位掌握了自己大量秘密，有著自己大量數據的“密友”，他到底不會不出賣自己呢？AI手機能管住自己的“嘴”嗎？

早些年一位互聯網大佬曾言“中國用戶愿意用隱私換便捷”，一石激起千層浪，被大量網友討伐，而現在這個問題在AI介入下變得越發難解。

AI時代，隱私更難保障

在數字時代的浪潮中，手機開始成為個人信息的集大成者。這一轉變，為AI手機的興起鋪設了黃金大道，它憑借對用戶個人數據的深度挖掘與智能融合，編織出一張個性化的服務網絡，讓“越用越好用”不再是空洞的口號，而是AI手機引以為傲的核心魅力。

在行業整體低迷的背景中，這也成為各大品牌不斷挖掘AI手機的原因。Canalys數據顯示，2024年全球16%的智能手機出貨量為AI手機，這一比例在2028年預計將躍升至54%，2023年到2028年的AI手機出貨復合年增長率將達到63%。

AI手機究竟能有多懂用戶？

以語音助手這個功能來說，過去與語音助手的對話，都需要經歷反復喚醒、且無法持續對話，亦或者場景單一。就比如在AI技術介入后OPPO的語音助手“小布”，用戶可以一次下達多個命令，可以說“小布，幫我查一下明天的天氣”，然后接著說“再幫我設個早上七點的鬧鐘”，小布助手會依次執行這些指令。而不再是等待一個指令完成后再發布下一個指令。

再就是在溝通環節，過去與語音助手溝通用戶所接受的大都是缺乏情感的機器音或文本回復，有了AI則可以使回復不在冰冷，比如OPPO的小布和蘋果的siri都能夠理解用戶的語氣和語調，甚至能感知用戶的情緒，并給出對應的符合情緒的回復。

至于基于用戶平時的觀看習慣及喜好，為用戶推薦更符合其興趣的內容和服務更是基操。像在新聞閱讀應用中，OPPO就會根據用戶的閱讀歷史和偏好，智能推送用戶可能感興趣的新聞資訊。

當然，或許還是有人會覺得這些功能“很淺”，這是因為技術發展需要時間，今年是AI手機起勢之年，不可能一腳邁過終點。但可以想象，在未來基于機器學習和深度學習等技術，就不能是真正的“賈維斯”嗎？比如基于用戶的之前的訂餐時間和地點等信息，在某次因為工作或其他原因忘記訂餐時，突然一份你愛吃的午餐被送到你的面前，AI手機做到這一步應該不是幻想。

那么，在充分享受AI手機帶來的便利時，一個新的問題產生了，那就是AI手機需要服務好用戶，掌握大量用戶數據，獲取用戶隱私將成為必不可少的一環。

如何能保障這些數據、信息不被流出、盜用，這就成為AI手機發展路徑上的一顆巨大絆腳石，也成為懸在行業玩家頭頂的“達摩克利斯之劍”。

“用隱私換便捷”用戶沒得選？

個人數據被泄露且造成嚴重事故的案例可謂多不勝數，最近一次大規模數據泄露，就是今年黑客通過入侵美國云數據存儲公司 Snowflake 竊取了美國網絡運營商 AT&T 海量數據，包括7300萬客戶記錄，以及客戶的姓名、電話號碼和郵寄地址等個人信息。

今年年初，就有一個來自廣州的阿伯遭遇AI換臉詐騙，險被“兒子”騙去100萬。

數據的丟失，加上AI換臉等技術成熟，讓用戶對于各類新型詐騙防不勝防，也不得不擔憂起數據安全這個問題。

但是對于這個問題，你要問用戶愿不愿意用隱私換便捷，答案其實是用戶沒得選。

現階段，大量的APP、網站，在注冊時都會強制要求留下用戶信息，包括電話、地址甚至是身份證信息，不然你就沒法用。中國又是一個互聯網程度高度發達的國家，不依托這些APP很多事都沒法做，然而當用戶選擇填寫電話等信息后，又代表用戶同意了相關的注冊協議，同意了注冊協議后這些APP就能給你明目張膽地進行各類廣告推送。

所以，哪里是用戶選擇，分明是沒得選。

AI能不能用來保障用戶隱私當然能，可當前縱觀一眾手機品牌，在AI手機開發這件事上，側重點大都放在AI影像技術、AI智能體、系統應用等方面，只有少部分玩家在一開始就比較注重用戶隱私安全保護，OPPO算是其中之一。

近兩年，OPPO針對用戶數據安全保障做出了多項重要措施，這些措施涵蓋了硬件、軟件、技術和服務等多個層級。

例如，針對硬件層，OPPO為多款產品都配備了經過國密二級安全認證的獨立芯片。這顆芯片能夠存儲加密文件，并確保任何第三方應用都無法讀??；還推出了AI私密計算云結合了端云協同技術，并依托硬件級的可信執行環境（TEE）技術，確保數據在云端與終端的安全性。即使是數據上云，依舊只有用戶自己可查。

軟件上，OPPO也提供了多重隱私防護功能，像當用戶分享照片時，OPPO手機會自動刪除照片中的Exif信息；并打造出終端AI機密計算系統，是一個基于安全虛擬化構建的可信執行環境，即便安卓系統被攻破，終端AI機密計算系統亦可保障系統內的計算安全。用OPPO ColorOS安全與隱私技術總監黃冕的話來說，“相當于將AI關到了一個可控的籠子里”。

在應用層，OPPO也構架了已智能護盾為底層能力的安全隱私全流程全場景防護體系，像AI機密計算系統就已經與支付寶、微信、京東等多款主流應用進行了無縫對接。

這些舉措總結來說就是很大程度上為用戶隱私畫了一個框，能保障用戶隱私數據只在必要情況下被調取、使用，就是讓用戶體驗到便捷的同時而不再需要付出隱私，一定程度上來說打破了以往的“被選擇”。

但是，對于AI手機來說，用戶隱私保護遠不止做好手機硬件這么簡單。

用戶隱私保護還有“矛盾”

許多用戶都經歷過一個情況，就是明明沒有用手機搜索過相關內容，只是與身邊的人談論過相關產品，下一刻在某些APP中，用戶就會收到所談論內容的相關推送。

筆者自己以及身邊人都有過類似遭遇，也使得我們不禁會想，是手機在監聽用戶嗎？還是APP在監聽用戶？這絕非喊人聽聞，今年9月就有一家名為CMG的營銷機構承認利用“主動監聽”軟件，通過智能手機麥克風監聽用戶語音數據，并最終用于投放Facebook和谷歌廣告。

這個問題對于AI手機來說也將成為一個考驗。

此前，有不少品牌在發布會時都做過AI測試，例如一句話為現場的人購買奶茶；與智能助手預訂餐廳；還有“一句話取消自動續費”等功能。

這些功能的背后都涉及一個問題，那就是手機終端與APP的數據流通。要實現這些功能也意味著，APP需要將數據共享終端，那么就一定會出現數據流通，再此過程中如果有數據流失那么責任又該如何劃分？

再來當下用戶的手機中同類型的APP可能會有多個，那么AI手機在執行用戶命令時，調用那個APP或能根據用戶平時的使用頻次決定，但如何確定做決定是用戶自身，這又成了一個新問題，在端側AI的場景下，執行者從用戶變成了AI智能，它跳過過去繁瑣的檢索、點擊程序，讓“用戶”需求直接落地，而當下許多APP都開通了免密支付或相關功能，如果執行者不是用戶自己呢？那些曾經的繁瑣過程像一把把大鎖，而在AI接入下鎖確實是沒了，但是不是又變成誰都能進了？

這些情況對于AI手機的發展來說還都是問題。

當然，對于AI手機來說，如今只是剛開始無論是應用亦或是各類保護措施，遠未達到理想階段，所以也無需太過緊張。在技術和制度推動下，我們有理由堅信“用隱私換便捷”將不會再是唯一答案。

*本文圖片均來源于網絡

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