雙十一喧囂過后,你更應該了解一下物流裝備的智能革命智能

                  李北辰 2018-11-19 17:23
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                  導讀

                  新技術的降臨有機會讓物流行業以更快,更智能,更簡潔的方式,不斷細化“降本增效”這個最本質的商業訴求。

                  我相信,倘若不是雙十一過后對自己快遞包裹的望眼欲穿,很少有大眾消費者會對物流——這個低調,枯燥,卻無比重要的行當有太多關注。

                  但事實上,物流體系就像是現代社會的毛細血管,潛移默化地影響了中國商業的微觀走向,就拿公眾認知度最高的銷售物流來說,在許多人看來,中國近年來數字經濟的井噴發展,除了傳統商業基礎設施的羸弱和中國世界工廠的貨源優勢,其他因素似乎都與物流密切相關:譬如,以剛剛過去的雙十一為例,電商相對較低的配送成本,才讓大眾擁抱數字經濟成為可能;而中國城鎮化的集聚效應縮短了送貨半徑,大幅節約了物流成本,才讓雙十一成為最大范圍內的公共狂歡。

                  嗯,物流效率越高,市場這只看不見的手進行資源配置的效率就越高,而令人欣喜的是,就在AI和大數據等最新技術席卷2C一端的同時,過去數年,智能化浪潮也正在滲透到物流產業鏈的每一個環節。而與2C一端層出疊現的用戶需求不同,物流行業的需求要直接許多:在安全的前提下,盡可能地降本增效。

                  你知道,大概在過去十年,中國物流行業迅猛擴張,野蠻生長,構筑了一張綿密卻效率不高的網絡,物流成本依舊高企,去年中國社會物流總費用為12.1萬億元,占GDP比重14.6%(發達國家一般為6%-8%),許多商業大佬都在不斷呼喚,未來要將這一數字降低到5%以內。

                  而所有人心知肚明,傳統降本增效的方式已行至盡頭,物流行業想完成一次蛻變,唯有將整個產業鏈條嫁接到更具智慧含量的基礎設施之上,用最低的人力和管理成本,達到最高的交付效率,這意味著,整個物流過程除了要用人工智能,大數據和物聯網技術進行監控和管理,還要將這些技術直接“植入”到所有設備中,讓設備本身完成一次智能迭代。

                  以G7為例,作為掌握最多中國公路物流貨運數據的平臺(目前覆蓋客戶數量已超過5萬家,連接車輛總數近80萬輛,剛剛過去的雙十一,無論你的包裹來自哪家快遞公司,背后很可能都有G7的智慧閃爍),他們將這兩股變量合稱為“AI+IA”(人工智能+智能裝備)戰略。今年6月,作為這一戰略的里程碑,G7對外發布了智能掛車,最近他們又將智能掛進行升級,疊加了數字貨艙等功能,用AI技術大幅提升了掛車對貨物的主動感知,從而進一步幫助物流企業實現效率最大化和成本最小化。

                  而在我看來,通過智能裝備的“小步快跑,不斷迭代”不難發現,商業愈是向前發展,企業駕馭新技術的能力就愈加重要,學會用AI處理數據,優化全部決策流程,或許是所有企業的必修課——哪怕在看似傳統的物流行業,“逃課”的代價也非常慘痛。

                  新技術賦能舊事物

                  不妨先從智能數字貨艙談起。

                  物流行業皆知,幾個月前G7發布的智能掛車能通過電控懸掛系統,實時感知貨物重量,并實時記錄載重曲線;如今幾個月后,在此基礎上,G7數字貨艙則能以某種更具智慧的方式感知貨物。

                  首先,眾所周知,傳統貨物量方的計算方式多用激光尺測量和估算,且還要經歷拍照上傳和統計數據等人力步驟,行為鏈條冗余且充滿不確定性——這也意味著貨物量方擁有巨大的成本優化空間。現在,基于G7深耕多年的大數據和深度學習算法,數字貨艙可通過AI攝像頭和高精度傳感器實時感知貨物量方,并將數據自動呈現,無論貨物以怎樣的方式堆砌,體積都能被精準掃描計算,且每次裝卸都將被嚴格記錄,形成量方變化曲線,整個過程一覽而盡。

                  另一方面,作為物流行業最敏感的數據變量,裝載率幾乎是降本增效的代名詞,尤其是按趟結算的車輛,人工估算的粗糙,會直接導致增加趟數。而如今,在AI量方及多種算法模式的賦能下,數字貨艙可對艙內貨物進行高精度掃描+三維圖像建模,自動計算貨艙容積、記錄裝卸過程、實時反饋貨艙狀況,從而在最大程度上保證滿載率。更直觀的是,考慮到人類“層累式”進化而來的大腦更偏愛擁有畫面感的信息,貨艙在裝載過程中具體的空間分布,數字貨艙都將以全3D可視化方式呈現,讓人真正做到心中有數。

                  而心中有數的不只是裝載率,還有貨物在任何節點的實時狀態:譬如,從裝載開始到結束,用了多久,裝了多少,裝載率多少,數字貨艙可實時呈現全貌;當貨車在行駛途中,每10分鐘系統就會自動上傳貨艙內的高清圖像,用戶也可自定義時間段,實時查看貨物狀況,獲取貨物量方的變化曲線;此外,拜高精度GPS所賜(可實現誤差0.5米內的高精度定位),當貨車接近裝卸區域時,數字貨艙可自動感知場站和月臺位置,按照指定線路準確停靠指定月臺,開始裝卸貨。

                  總之不難發現,“自動”是G7數字貨艙的關鍵詞——事實上,用新技術賦能舊事物,是G7一切技術探索的邏輯起點。

                  就以其最近發力的智能掛為例,除了智能數字貨艙,針對側翻和胎溫胎壓異常等安全隱患,G7也通過技術賦能,讓掛車變得更為敏感:譬如,當車輛駛入彎道,通過對車速,軸載負荷和橫向加速度等數據進行分析(別忘了,G7擁有海量的安全駕駛數據樣本),判斷車輛是否存在側傾隱患,并根據結果對車輛進行牽引及制動干預,且有異于傳統牽引力控制系統,G7防側翻系統擁有業內首份防側翻地圖的全程護航,當掛車行至側翻風險較高路段,預警信息會通過語音提醒駕駛人員謹慎過彎。

                  而當胎溫胎壓出現異常時,系統也會提醒司機注意輪胎狀態(譬如當輪轂溫度超過標準值,會提醒司機注意,也會將這一訊息及時告知管理人員后臺),并在必要時啟動自動充氣功能;而針對如今行業火熱的冷鏈運輸,智能掛也能監測箱內溫度和冷機狀態,并能遠程控制冷機開關,保障在任何情況下,都能達到最高的交付效率。

                  另外值得一提的是,作為有效提高運輸和物流效率的手段,當“甩掛”日漸走俏,G7智能掛車也順勢推出可實現車頭與掛車自動匹配的技術,進一步實現整車數據的無縫互聯——加之自動出車賬本功能的充分輔佐,車隊管理者可以做到對整車的支出與收益一目了然,為車輛制定一個運營方案的“最優解”。

                  而在與客戶一端的交付邏輯上,不同的物流公司,可以基于智能掛車的主體服務(譬如最基本的EBS和T-Router模塊),按需搭建不同的功能模塊,據G7裝備業務總裁王晴童介紹:“每種客戶的需求不一樣,但不管大客戶還是小客戶,智能掛標準性的東西是一樣的,鋼結構的標準是一樣的,智能裝備的基礎是標準的,當他要求一些額外服務的時候,我們就在標準的基礎再加上我們的服務,比如說胎溫胎壓或者是數字貨艙等等。”

                  更輕快的腳步

                  我還記得,在望京的一家咖啡館,在我對王晴童短暫的采訪中,“成本”二字的出現頻次,遠高于其他商業領域的訪談——談到最細節處,他甚至會隨手拿起一張餐巾紙,描繪出智能掛在不同方向上可以做到的成本優化,“除非是新的掛車設計,如果只是在傳統掛車上增加智能裝備,加上基礎的EBS和T-router,不會增加他成本超過10%,而且還增加他的效率,安全性和可靠性。”

                  當然,除了產品維度的革新,增加效率的另一個方向,還來自商業模式的更迭,為了讓物流客戶在駛向未來的途中,腳步更為輕快,G7推出了智能掛車的經營性租賃服務,輕盈的資產管理方式,迅捷的提車流程,完備的售后服務,能夠在很大程度上幫助物流公司擺脫重資產束縛,就像王晴童所言:“大的物流公司對于掛的需求量肯定有高有低,直接購買的話,可能是在某個階段資金有限制;對于小公司來說,它的融資成本高,只能來租賃。所以在美國或者歐洲國家,掛車的租賃占整體市場規模的20%左右,中國的掛車租賃市場剛剛開始起步,預期估計是在25%到30%左右。”

                  嗯,現實正如同凱文·凱利在20年前所言:“未來資源的使用權將比所有權更重要,人們將通過獲得服務的方式取代占有實物”,當鍍上“共享”外衣的租賃經濟在乘用車甚至單車市場被驗證可行后,這句預言也開始在更低調的智能裝備市場踐行。

                  而為了讓物流公司擁有更好的服務體驗,充分落實資產智能化管理和輕資產運營模式,上個月末,G7與普洛斯宣布共同出資組建合資公司,打造標準化的智能裝備產品,并通過租賃業務進一步降低智能裝備的應用門檻,談及這次合作的緣起,王晴童表示,除了資本本身,“普洛斯還有園區,要做大規模經營租賃,售后服務很重要,必然需要有很多售后服務點,如果普洛斯的園區能夠根據我們后臺的一些數據,看到智能掛在哪個地方出現比較多,出現多的地方我們就可以建立起一個售后服務點。此外,普洛斯本身非常看好整個物流市場,除了G7他們還投了很多車隊、平臺,這些也可能是合資公司的潛在客戶。”

                  跟上時代奔跑的速度

                  如今,盡管G7智能掛已得到眾多物流企業的認可與青睞,但智能掛本身的進化,卻并遠未中止——G7最重要的商業資產,就是平臺每天擁有超過一億公里的駕駛行為數據,這些數據是G7智能設備不斷迭代的養料,在“越多人使用它就越聰明,越聰明就有更多人使用”的滾雪球效應下,它會不斷反哺G7的AI能力,最終讓每一個掛車受益。甚至在未來,依托于不斷積淀的數據和算法,G7將實現個性化定制,讓智能裝備以更具想象力的方式落地。

                  最后,從行業層面,作為智能掛的先行者和領跑者,G7亦有責任對掛車運輸行業的產品技術升級起到示范作用,不斷和產業鏈的合作伙伴一起,推進產品標準化建設,王晴童用當年GPS的普及之路作為對比,“從行業第一次開始推動GPS到最后標準化,差不多用了五年時間完成,以后的標準化進程會更快。”

                  總之,從智能掛的例子不難發現,從現在到未來,新技術的降臨有機會讓物流行業以更快,更智能,更簡潔的方式,不斷細化“降本增效”這個最本質的商業訴求——但這也意味著,物流公司必須從現在開始,盡快被新技術賦能,躍向終將來臨的智能時代。

                  就像馬云預言的那樣:“未來8年內,中國的包裹量將達到每天10億件,但現在很多物流公司在組織、人才、技術、眼光格局等方面都沒有準備好,這樣未來一定會被淘汰。”

                  嗯,希望所有物流公司的貨車,都能跟上這個時代奔跑的速度。

                  李北辰/文


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