近日，澎思科技（Pensees）在行人再識(shí)別（Person Re-identification，簡(jiǎn)稱(chēng)ReID）算法上取得突破，在三大主流ReID數(shù)據(jù)集測(cè)試Market1501，DukeMTMC-reID，CUHK03中，算法關(guān)鍵指標(biāo)首位命中率（Rank-1 Accuracy）獲得業(yè)內(nèi)最好成績(jī)，刷新了世界紀(jì)錄。

行人再識(shí)別指在非重疊視角域多攝像頭網(wǎng)絡(luò)下進(jìn)行的行人匹配，即確認(rèn)不同位置的攝像頭在不同的時(shí)刻拍攝到的行人目標(biāo)是否為同一人。行人再識(shí)別在公共安全、智能零售、智能交通以及智慧城市等領(lǐng)域有很高的應(yīng)用價(jià)值。

在行人再識(shí)別（ReID）技術(shù)研究領(lǐng)域，首位命中率（Rank-1 Accuracy）和平均精度均值（Mean Average Precision，mAP）是衡量算法水平的核心指標(biāo)。澎思科技此次一舉實(shí)現(xiàn)了在三大數(shù)據(jù)集上Rank-1關(guān)鍵指標(biāo)的大幅提升，目前在Market 1501的Rank-1指標(biāo)上已經(jīng)達(dá)到96.73%，領(lǐng)先阿里巴巴、騰訊、大華、云從科技等頭部廠(chǎng)家。同時(shí)在Duke MTMC-reID、CUHK03兩個(gè)數(shù)據(jù)集上也刷新了之前業(yè)內(nèi)最高紀(jì)錄，Rank-1指標(biāo)分別達(dá)到了92.01%和84.57%，尤其在最具挑戰(zhàn)的CUHK03上提升明顯，在Rank-1和mAP上均達(dá)到業(yè)界最好水準(zhǔn)。

自研技術(shù)創(chuàng)新，澎思ReID算法有效提高識(shí)別率  

行人再識(shí)別起源于多攝像頭跟蹤，用于判斷非重疊視域中拍攝到的不同圖像中的行人是否屬于同一個(gè)人。作為人臉識(shí)別技術(shù)的重要補(bǔ)充，其發(fā)展內(nèi)核便是在不同視頻中，在無(wú)法獲取清晰人臉特征信息前提下，機(jī)器通過(guò)穿著、發(fā)型、體態(tài)等信息將同一個(gè)人識(shí)別出來(lái)，增強(qiáng)數(shù)據(jù)的時(shí)空連接性。行人再識(shí)別涉及計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別等多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域，可以廣泛應(yīng)用于智能視頻監(jiān)控、安保、刑偵等領(lǐng)域。

澎思科技Market1501 部分測(cè)試結(jié)果

澎思科技此次成果的取得源于對(duì)算法的自研創(chuàng)新和融合探索。澎思科技新加坡研究院團(tuán)隊(duì)投入巨大精力潛心研究底層算法，開(kāi)創(chuàng)性地提出了多項(xiàng)技術(shù)革新。此次，澎思科技在算法上的突破主要得益于以下幾個(gè)方面：

首先，采用human parsing對(duì)人體分割，結(jié)合金字塔水平分塊策略，使得網(wǎng)絡(luò)準(zhǔn)確提取細(xì)粒度區(qū)域特征的能力大幅提升；

訓(xùn)練階段，借鑒curriculum learning思路，難樣本比例逐步提升，使得損失函數(shù)更易收斂；

通過(guò)圖網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，學(xué)習(xí)得到各個(gè)細(xì)粒度特征的加權(quán)系數(shù)，進(jìn)一步提高特征的分辨能力；

最后，在測(cè)試階段，除常規(guī)距離計(jì)算手段，引入重構(gòu)距離，提升網(wǎng)絡(luò)對(duì)未對(duì)齊、遮擋等技術(shù)難點(diǎn)的魯棒性。

澎思科技新加坡研究院成立于今年3月份，主攻人工智能和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的技術(shù)研究與開(kāi)發(fā)，全球計(jì)算機(jī)視覺(jué)與深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域頂級(jí)科學(xué)家申省梅任首席科學(xué)家，擁有計(jì)算機(jī)視覺(jué)全棧技術(shù)能力，技術(shù)面橫跨多個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域，在基于深度學(xué)習(xí)的人臉檢測(cè)和識(shí)別、行人檢測(cè)和跟蹤、行人再識(shí)別、車(chē)輛識(shí)別、自動(dòng)駕駛、駕駛員行為檢測(cè)、移動(dòng)操作機(jī)器人等領(lǐng)域均取得了世界頂級(jí)成果。此次澎思新加坡研究院在行人再識(shí)別（ReID）算法上取得的突破，是立足于澎思現(xiàn)有業(yè)務(wù)和商業(yè)模式，結(jié)合公司的發(fā)展方向針對(duì)性開(kāi)展垂直領(lǐng)域技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新。

ReID算法持續(xù)優(yōu)化，加速技術(shù)多行業(yè)應(yīng)用落地  

近年來(lái)受益于深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，行人再識(shí)別（ReID）技術(shù)水平得到了巨大提升，超越人眼識(shí)別能力，并達(dá)到了商用的水平。目前，澎思科技自研的ReID算法已經(jīng)在不同行業(yè)的多個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中落地應(yīng)用。

在公共安全領(lǐng)域，澎思科技推出了智慧警務(wù)人像大數(shù)據(jù)解決方案，行人再識(shí)別技術(shù)在警務(wù)實(shí)戰(zhàn)中可以作為人臉識(shí)別技術(shù)的有力補(bǔ)充，幫助公安視頻偵查實(shí)現(xiàn)人臉、人體圖像與數(shù)據(jù)聯(lián)結(jié)，強(qiáng)化軌跡追蹤功能，深化公安視頻圖像應(yīng)用能力。前不久澎思科技協(xié)助江蘇省某市公安抓獲了一個(gè)偷盜電動(dòng)車(chē)的嫌疑人員，就是行人再識(shí)別技術(shù)在實(shí)戰(zhàn)場(chǎng)景中的典型案例。監(jiān)控?cái)z像頭在現(xiàn)場(chǎng)拍到的是嫌疑人背對(duì)攝像頭的情況，未有清晰正面的人臉，但圖片顯示了他的穿著、發(fā)型、身高等信息，然后通過(guò)Re-ID技術(shù)警方找到了關(guān)聯(lián)攝像頭正好拍到他的正臉，以此確認(rèn)身份，迅速將嫌疑人抓獲。

在智慧零售領(lǐng)域，澎思科技的行人再識(shí)別技術(shù)可以幫助商超收集“人”與“場(chǎng)”之間的關(guān)系數(shù)據(jù)并以可視化的方式重現(xiàn)。通過(guò)行人再識(shí)別技術(shù)追蹤記錄顧客店內(nèi)行動(dòng)軌跡，分析熱點(diǎn)區(qū)域和商品關(guān)注度，分析不同區(qū)域的客流駐足率，從而據(jù)此優(yōu)化商品陳列，獲取最佳客流動(dòng)線(xiàn)；感知客流峰谷，最受歡迎區(qū)域，合理配備人員，提升服務(wù)。同時(shí)，也將有助于基于用戶(hù)行為畫(huà)像，實(shí)現(xiàn)線(xiàn)下廣告精準(zhǔn)投放。

在智能制造、智慧園區(qū)等領(lǐng)域，行人再識(shí)別技術(shù)同樣可以在提高員工工作效率，管理規(guī)范生產(chǎn)過(guò)程，降低企業(yè)管理成本，提升企業(yè)安保等級(jí)等方面有很多的應(yīng)用場(chǎng)景。

讓AI技術(shù)落地，不斷尋找業(yè)務(wù)場(chǎng)景 

在人工智能行業(yè)進(jìn)入商業(yè)化落地主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)化階段，澎思科技在加大自研技術(shù)投入的同時(shí)，更關(guān)注AI技術(shù)的產(chǎn)品化落地和商業(yè)化。澎思科技致力于針對(duì)用戶(hù)需求深挖場(chǎng)景，在業(yè)務(wù)場(chǎng)景里發(fā)現(xiàn)行業(yè)痛點(diǎn)并不斷打磨算法和產(chǎn)品，將技術(shù)真正應(yīng)用到業(yè)務(wù)場(chǎng)景中。截至目前，澎思科技各行業(yè)解決方案已成功落地全國(guó)50多個(gè)城市，服務(wù)超過(guò)150家客戶(hù)。同樣，隨著落地應(yīng)用場(chǎng)景的愈加豐富，澎思科技的技術(shù)也隨之迅速迭代升級(jí)，不斷向前發(fā)展。

在傳統(tǒng)行業(yè)智能化變革的新時(shí)期，澎思科技將不斷加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新，堅(jiān)持“行業(yè)+AI”策略，進(jìn)一步深扎垂直行業(yè)，為平安城市、智能社區(qū)、智慧園區(qū)、智慧交通和智能制造等領(lǐng)域提供全產(chǎn)業(yè)鏈的技術(shù)和軟硬件產(chǎn)品解決方案，推動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)化落地進(jìn)程。