區(qū)塊鏈在本質(zhì)上是“一種允許互不相識(shí)的人信任一個(gè)事件的共享記錄的技術(shù)”，而人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。從技術(shù)實(shí)現(xiàn)的路數(shù)上分析，區(qū)塊鏈所倚重的是是分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、點(diǎn)對(duì)點(diǎn)傳輸、共識(shí)機(jī)制、加密算法等技術(shù)，而人工智能技術(shù)更多在機(jī)器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)方面發(fā)展。這樣，雙方在技術(shù)層面并沒有重合點(diǎn)。這就使得區(qū)塊鏈與人工智能目前的結(jié)合，更多在資本層面展開。而隨著二者在應(yīng)用層面的落地，二者的交叉應(yīng)用會(huì)引起一場(chǎng)新的顛覆式變革。那么，這場(chǎng)顛覆式變革又會(huì)波及到哪些方面呢?

被數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來的人工智能

提起人工智能，其本質(zhì)是對(duì)人的思維的信息過程的模擬。于是，多數(shù)人將關(guān)注點(diǎn)集中于知識(shí)表示、自動(dòng)推理和搜索方法、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)獲取、知識(shí)處理系統(tǒng)、自然語言理解、計(jì)算機(jī)視覺、智能機(jī)器人、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等方面。但如果我們把這些技術(shù)看成是一個(gè)設(shè)計(jì)日趨完善的系統(tǒng)，這個(gè)系統(tǒng)顯然還需要引入大量的可學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)，讓人工智能系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)進(jìn)化。

就象我們談到大數(shù)據(jù)，雖然我們最終要的是根據(jù)海量數(shù)據(jù)采用大數(shù)據(jù)分析方法得出的結(jié)論，但大數(shù)據(jù)的前提卻一定是先擁有海量的可供分析的數(shù)據(jù)。人工智能同樣遇到了這個(gè)問題，但這一次，卻可能通過區(qū)塊鏈解決這一問題。

本質(zhì)上說，區(qū)塊鏈?zhǔn)且幌盗行畔ⅲ梢员惶砑拥粫?huì)被重寫。這意味著人們可以創(chuàng)建新細(xì)節(jié)附錄，形成新的“塊”，且之前加密的安全內(nèi)容也不會(huì)被改變。這使得區(qū)塊鏈成為一種安全性極強(qiáng)的網(wǎng)上交易方式，擁有值得信賴的所有權(quán)記錄。本質(zhì)上，區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N能夠以分散的方式轉(zhuǎn)移數(shù)字化所有權(quán)的技術(shù)，而無需更多的文本工作。而隨著應(yīng)用區(qū)塊鏈的產(chǎn)業(yè)和企業(yè)的增多，區(qū)塊鏈本身就變成了優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)的匯集地，區(qū)塊鏈系統(tǒng)也可能成為一個(gè)超級(jí)數(shù)據(jù)庫而存在。

更重要的是，人工智能需要引入的數(shù)據(jù)，必須是擁有合法來源，并且不侵犯?jìng)€(gè)人隱私的數(shù)據(jù)。而區(qū)塊鏈的特性，卻正好和人工智能形成了互補(bǔ)。

以應(yīng)用人工智能較多的金融領(lǐng)域?yàn)槔c金融相關(guān)的數(shù)據(jù)由于和實(shí)體財(cái)產(chǎn)息息相關(guān)，往往存在于高端安全領(lǐng)域。而區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)庫以加密狀態(tài)保存，這意味著只要私鑰安全，鏈上的所有數(shù)據(jù)就安全。新興的AI領(lǐng)域涉及構(gòu)建算法，該算法能夠在數(shù)據(jù)仍處于加密狀態(tài)時(shí)處理(處理或操作)數(shù)據(jù)。這樣一來，人工智能系統(tǒng)可以得到充分的訓(xùn)練，但金融數(shù)據(jù)本身是安全的。區(qū)塊鏈與AI的結(jié)合，可以讓雙方各取所需，實(shí)現(xiàn)共贏。

誰來充當(dāng)人工智能決策的監(jiān)督者

從認(rèn)知角度來說，人類往往是憑借更為直觀的事實(shí)來做出決策，而人工智能卻完全憑借數(shù)據(jù)分析做出決策，這直接導(dǎo)致了人工智能做出的某些決策讓人不能理解。還以金融交易領(lǐng)域的應(yīng)用為例，AI算法被越來越多地用于判斷金融交易是否具有欺詐性，這時(shí)它得出的結(jié)論，就要監(jiān)管人員做出判斷，是否要對(duì)這些交易行為做出阻止或調(diào)查的行為。

這個(gè)時(shí)候，監(jiān)管人員為了確認(rèn)人工智能得出的結(jié)論，還需要對(duì)結(jié)論進(jìn)行審計(jì)。而如果決策是按數(shù)據(jù)點(diǎn)對(duì)數(shù)據(jù)點(diǎn)的方式在區(qū)塊鏈上記錄下來的，那么對(duì)決策進(jìn)行審計(jì)就會(huì)簡(jiǎn)單得多，因?yàn)樵谟涗浀男畔⒑蛯徲?jì)過程開始之間，記錄沒有被篡改。這樣，區(qū)塊鏈無形中就充當(dāng)了人工智能監(jiān)督者的角色。

需要特別說明的是，在這個(gè)過程中，區(qū)塊鏈一樣是受益者。雖然傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)速度非常快，如果沒有執(zhí)行任務(wù)的明確指示，計(jì)算機(jī)就無法完成任務(wù)。這意味著，由于它們的加密特性，在傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)上操作區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)需要強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)處理能力。人工智能是一種擺脫這種蠻力方式的嘗試，并且以一種更聰明、更深思熟慮的方式管理任務(wù)。以機(jī)器學(xué)習(xí)為動(dòng)力的工作量證明將也會(huì)以相似的方式解決其工作，盡管它不必花一輩子的時(shí)間才能成為一名專家，但如果它得到正確的培訓(xùn)數(shù)據(jù)，它幾乎可以立即提高自己的技能。這樣，區(qū)塊鏈與人工智能相遇之后，其本身的可管理性也得到了極大的提高。

區(qū)塊鏈與人工智能的交叉點(diǎn)

很明顯，區(qū)塊鏈與人工智能相遇于數(shù)據(jù)。而對(duì)現(xiàn)代企業(yè)的業(yè)務(wù)信息管理系統(tǒng)而言，數(shù)據(jù)到了今天，已在充當(dāng)工業(yè)革命時(shí)代石油的角度。因此，區(qū)塊鏈就不僅僅與人工智能，還會(huì)與其他與數(shù)據(jù)相關(guān)的新技術(shù)形成交集，共同完成一場(chǎng)新的顛覆。

在這個(gè)大趨勢(shì)之下，區(qū)塊鏈和人工智能這兩種技術(shù)趨勢(shì)，已經(jīng)在做出最先的嘗試。雖然它們各自本身都具有開拓性，但是，它們?cè)谡虾髮?huì)有潛力變得更加具有革命性。兩者都有助于提高對(duì)方的能力，同時(shí)也提供了更好的監(jiān)督和問責(zé)的機(jī)會(huì)。

區(qū)塊鏈和AI雖然是技術(shù)譜系的兩個(gè)極端：一個(gè)是在封閉數(shù)據(jù)平臺(tái)上培育中心化的智能，另一個(gè)則是在開放數(shù)據(jù)環(huán)境下促進(jìn)去中心化的應(yīng)用。然而，如果我們能找到一個(gè)聰明的方式讓這兩個(gè)一起協(xié)作的話，總的正外部性就能夠在瞬間放大出去。接下來，我們唯一能做的就是針對(duì)二者結(jié)合的不斷試驗(yàn)了。