你或許對“云計算”這個詞并不陌生，但你聽說過“邊緣計算”嗎？

全球最具權威的IT研究與顧問咨詢公司Gartner曾在去年將邊緣計算列為2019年十大戰略技術之一，更有科技領域業內人士表示，邊緣計算將成為繼云計算、AI之后的又一科技浪潮，將引領IT計算行業發生第四次重大變革。

那么，到底什么是“邊緣計算”？

“邊緣計算”聚焦“邊緣” 兼具效率及安全優勢

顧名思義，邊緣計算強調“邊緣”，它將數據的處理、應用程序的運行，甚至一些功能服務的實現，由中心服務器下放到網絡邊緣的節點上。如果說云計算是集中式大數據處理，那么邊緣計算就可以理解為邊緣式大數據處理，數據不用再傳到遙遠的云端，在邊緣側就能解決。

這樣的數據處理，有很多先天優勢。

首先，邊緣計算減少了中間傳輸的過程，有更實時、更快速的數據處理能力。其次，由于與云端服務器的數據交換不多，邊緣計算的網絡帶寬需求更低。

而除了效率之外，更重要的是，邊緣計算讓數據隱私保護變得更具操作性。由于數據收集和計算都是基于本地，不用再被傳到云端，一些重要信息，尤其是敏感信息，可以不經過網絡傳輸，有效解決了用戶隱私泄露和數據安全問題。

“邊緣計算”不“邊緣” 應用場景遍地開花

雖然起了一個“邊緣”的名字，但在應用方面，“邊緣計算”一點都不“邊緣”，反而有著十分廣闊的前景。

比如在無人駕駛領域，無人汽車需要在高速移動狀態下，對周圍環境做出快速反應。在這種情況下，響應時間成為該項技術極其重要的指標。只有將時延控制在10ms之內，才有可能成功實現無人駕駛。這種效率，必須要借助邊緣計算才能達到。

再比如在農業領域，當前應用無人機遙感監測技術跟蹤農田病蟲害進展情況已較為普遍。但如果在無人機上部署內置檢測模型和作業模型，就有可能實現邊緣計算，讓植保作業的執行更具效率。

除了這些場景，邊緣計算還可以應用在室內定位、視頻優化、AR、車聯網、智能制造等多個領域，給科技創新提供了無限可能。

“邊緣計算”市場仍處初期 已有企業開啟實質性嘗試

盡管前景光明，但不可否認的是，目前邊緣計算市場仍處在初期發展階段。但確有一些企業，已經走在了同業前列，邁入了技術應用的實質性推進階段。

比如，在消費金融行業，當云計算仍是業內技術創新的重要法寶之一時，持牌機構馬上消費金融已經將科技創新的觸角伸入了邊緣計算領域。

在近期召開的第二屆銀行創新與金融科技高峰論壇上，馬上消費金融首席數據決策科學家董騮煥提到，獲客、風控等方法論、模型和數據采集體系技術現在非常成熟，但是逐步會呈現出一個問題，就是消費者保護和隱私權保護不夠。馬上消費金融會在監管要求的金融技術上創新，比如利用深度學習和特征提取算法，通過邊緣計算和客戶數據脫敏技術，在實現客戶隱私保護的同時，保持對營銷和風險的精準把控。

據了解，馬上消費金融目前已經開發出邊緣計算的智能算法庫。該算法庫包含先進且輕量的機器學習以及深度學習的算法，能夠對結構化數據和非結構化數據進行快速處理。基于此算法庫，企業開發出一個終端特征提取框架，可以直接在終端對數據進行清洗、預處理、聚合、篩選，極大的釋放了服務端計算壓力，節省了用戶帶寬，是邊緣計算在風控領域的重大創新和應用。

更重要的是，在數據安全日益受到重視的當下，馬上消費金融加大邊緣計算的研發力度，使終端提取數據無須再傳輸到云端加工，降低了終端敏感數據隱私泄露的風險，實現了數據的“閱后即焚”，極大地保護了用戶隱私數據。

沒有人能夠說得清，邊緣計算到底會給未來的科技創新帶來多大的想象空間，但隨著聯網設備的越來越多，隨著5G時代的漸行漸近，邊緣計算的發展勢頭也會日益強勁，有可能成為日后推動消費信貸科技創新的新引擎。