邊緣計算:順應監管趨勢 保護消費者隱私金融

                  觀察君 2019-09-12 17:44
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                  導讀

                  你或許對“云計算”這個詞并不陌生,但你聽說過“邊緣計算”嗎?

                  你或許對“云計算”這個詞并不陌生,但你聽說過“邊緣計算”嗎?

                  全球最具權威的IT研究與顧問咨詢公司Gartner曾在去年將邊緣計算列為2019年十大戰略技術之一,更有科技領域業內人士表示,邊緣計算將成為繼云計算、AI之后的又一科技浪潮,將引領IT計算行業發生第四次重大變革。

                  那么,到底什么是“邊緣計算”?

                  “邊緣計算”聚焦“邊緣” 兼具效率及安全優勢

                  顧名思義,邊緣計算強調“邊緣”,它將數據的處理、應用程序的運行,甚至一些功能服務的實現,由中心服務器下放到網絡邊緣的節點上。如果說云計算是集中式大數據處理,那么邊緣計算就可以理解為邊緣式大數據處理,數據不用再傳到遙遠的云端,在邊緣側就能解決。

                  這樣的數據處理,有很多先天優勢。

                  首先,邊緣計算減少了中間傳輸的過程,有更實時、更快速的數據處理能力。其次,由于與云端服務器的數據交換不多,邊緣計算的網絡帶寬需求更低。

                  而除了效率之外,更重要的是,邊緣計算讓數據隱私保護變得更具操作性。由于數據收集和計算都是基于本地,不用再被傳到云端,一些重要信息,尤其是敏感信息,可以不經過網絡傳輸,有效解決了用戶隱私泄露和數據安全問題。

                  “邊緣計算”不“邊緣” 應用場景遍地開花

                  雖然起了一個“邊緣”的名字,但在應用方面,“邊緣計算”一點都不“邊緣”,反而有著十分廣闊的前景。

                  比如在無人駕駛領域,無人汽車需要在高速移動狀態下,對周圍環境做出快速反應。在這種情況下,響應時間成為該項技術極其重要的指標。只有將時延控制在10ms之內,才有可能成功實現無人駕駛。這種效率,必須要借助邊緣計算才能達到。

                  再比如在農業領域,當前應用無人機遙感監測技術跟蹤農田病蟲害進展情況已較為普遍。但如果在無人機上部署內置檢測模型和作業模型,就有可能實現邊緣計算,讓植保作業的執行更具效率。

                  除了這些場景,邊緣計算還可以應用在室內定位、視頻優化、AR、車聯網、智能制造等多個領域,給科技創新提供了無限可能。

                  “邊緣計算”市場仍處初期 已有企業開啟實質性嘗試

                  盡管前景光明,但不可否認的是,目前邊緣計算市場仍處在初期發展階段。但確有一些企業,已經走在了同業前列,邁入了技術應用的實質性推進階段。

                  比如,在消費金融行業,當云計算仍是業內技術創新的重要法寶之一時,持牌機構馬上消費金融已經將科技創新的觸角伸入了邊緣計算領域。

                  在近期召開的第二屆銀行創新與金融科技高峰論壇上,馬上消費金融首席數據決策科學家董騮煥提到,獲客、風控等方法論、模型和數據采集體系技術現在非常成熟,但是逐步會呈現出一個問題,就是消費者保護和隱私權保護不夠。馬上消費金融會在監管要求的金融技術上創新,比如利用深度學習和特征提取算法,通過邊緣計算和客戶數據脫敏技術,在實現客戶隱私保護的同時,保持對營銷和風險的精準把控。

                  據了解,馬上消費金融目前已經開發出邊緣計算的智能算法庫。該算法庫包含先進且輕量的機器學習以及深度學習的算法,能夠對結構化數據和非結構化數據進行快速處理。基于此算法庫,企業開發出一個終端特征提取框架,可以直接在終端對數據進行清洗、預處理、聚合、篩選,極大的釋放了服務端計算壓力,節省了用戶帶寬,是邊緣計算在風控領域的重大創新和應用。

                  更重要的是,在數據安全日益受到重視的當下,馬上消費金融加大邊緣計算的研發力度,使終端提取數據無須再傳輸到云端加工,降低了終端敏感數據隱私泄露的風險,實現了數據的“閱后即焚”,極大地保護了用戶隱私數據。

                  沒有人能夠說得清,邊緣計算到底會給未來的科技創新帶來多大的想象空間,但隨著聯網設備的越來越多,隨著5G時代的漸行漸近,邊緣計算的發展勢頭也會日益強勁,有可能成為日后推動消費信貸科技創新的新引擎。

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