2018年9月6日，國家信息中心研究員朱幼平老師先生在DAGA | Blockchain & AI （核心群）做了專題分享，主題為：鏈AI組合的可能性及共同面對的問題。以下文字根據講座的語音整理，已經過作者審核。 

 ▲朱幼平，國家信息中心研究員

各位大家好，下面由我來給大家做分享。

我分享的題目，是區塊鏈和AI，鏈AI組合能碰撞出什么樣的火花？

第一部分就是目前的現狀，第二部分，這個兩種技術的結合，第三部分就是它的應用場景主要應用場景，第四部分就是存在主要問題，第五部分未來的前景，希望對大家有所幫助。

一、現狀

第一個部分就是目前的現狀。區塊鏈和人工智能，是當前都比較熱門的兩個革命性的技術。他們總體來講，這個區塊鏈技術和AI技術的是平行的兩個革命技術，兩個獨立的。但是有一種說法，就是區塊鏈是改善生產關系，AI是改善生產力，這種說法，大體上是正確的。

這個互聯網之后，我們說，這個區塊鏈和人工智能，撐起了人類社會第四次技術革命。那么第一次，應該是農業革命。第二次，是工業革命，第三次，是互聯網革命，第四次，就是現在正在發生的區塊鏈和人工智能的這種革命。

我們說當今的社會，是abcd的社會。A是Artificial intelligence人工智能，B是Block Chain區塊鏈，C是Cloud computing云計算，D是Bigdata。所以，我們說當今的這個時代是ABCD的時代。

人工智能時代

但是在這四個里邊兒，我們認為人工智能和區塊鏈是最要緊的阿，因為這兩個都有認知革命的成分。云計算和大數據，我們認為，還只是技術上的一個突破。所以級別還是低了一點兒。所以，我們認為，換句話來說，當今的這個時代，是區塊鏈和人工智能的時代，這個可能更準確一些。

另外，我們認為由區塊鏈和人工智能所創造的這種世界是第六維世界。如果說宇宙有空間三維，時間是第四位。再加上互聯網是第五維。那么加上區塊鏈和這個人工智能，它就是第六位。這是一個高位的這個比特世界，充滿了高能量。

我們先看看AI，AI實際上的他有六十年的歷史，他還早于互聯網，互聯網才只有五十年的歷史。那么比區塊鏈這個十年這個歷史來就是更長了。

為什么AI這個人工智能這么早就提出來了，但是為什么一直不瘟不火，原因就是他的以前的那個技術路線是不對的，我們知道以前，AI是遵從的是這個仿生學的這個技術路線。它總想這個模仿人的那個思維模式。但是大家知道，我們人都有自己的這個神經網絡大腦這個生命的本質，生命的運行規律，我們連人自己的這個都還沒研究明白了。那么你現在搞出一個這個人工智能，試圖去模仿人。那你想你起步的這個實質性的突破，這個是非常正常的。

最近，這個情況發生了變化，就是因為有了大數據。大家知道，這個前幾年，從那個AlphaGo開始，Alpha這個Master到AlphaZero。那么人類，那個更換了這個人工智能的這個技術路線。他們不再是仿生學去研究神經網絡去模仿人的思維。而是通過大數據的方法，出來了那個人工智能這個人工智能，它是一種計算式的只能是一種這個算法式大數據智能。所以就是有了這個現在的這個人工智能的這個質的突破。

Alphago

這個過程就是這樣的，我們通過給這個程序，為這個海量的棋譜。然后，不斷的進行迭代，優選這個方案，那么你下圍棋的時候。那么前面的這這一堆數據經過分析，就是把人類的歷史上所有的棋譜都給程序。然后，讓程序的這個左右，左右手互搏。積累了大量的這個數據，然后從這個數據里邊兒再根據某種算法，然后進行迭代，然后優先出最佳的這個應對方案。讓他在不斷的在學習，那么這樣的話，最終，通過大數據的這種計算智能最終，我們證明了他是能夠戰勝人類的。

我們用這種計算式的人工智能，就獲得了廣泛的一些這個應用，比如說在這個醫學上應用我們最典型的，就是說，比如說我給這個機器這個大量的這個影像資料的圖片給他看心電圖。他看著心電圖，最后通過這個心電圖的細微的這個比對所在里邊找到的這個類似的這個類似診斷這個病因嗎，那么就比人，目前最高明的這個心理疾病這個醫生，就是準確率要高得很多，那么這是從這個判斷這個診斷的角度來講，從治療方案來講的話，它經過收集大量的這個治療方案。通過大數據分析能夠找到出，哪怕是沒有病理學的依據。但是他能夠找到了另外一種這個對他進行。

等他進行治療的方案，這種方案的智力他通過智力來確診阿，確定某一種病，一種疑難雜癥，用某種這個治療方案，他的智力是最高的，就是這個都是大數據的這種計算這個智能這個都超過了咱們人類的這個最高明的醫生。

所以，我們說，這個AI這個人工智能的由于到了這個大數據的這種時代，用的一種大數據的計算的這種。這種技術路線。他就比原來用仿生學的技術路線了，他就有了質的突破。然后，讓我們現在的人工智能，能夠承認真正的好象感覺到這個人工智能是一門技術。

有了大數據，AI有了突破

所以現在大家看到，這個自然語言識別那個語音識別。這個人臉識別，這個視頻識別。還有它的那個機器學習自主學習等等，這些我們所說的現在這個人工智能的技術都是基于大數據的。有了這個大數據的這個AI的突破，我們就有相應的很多的眾多的應用。

比如現在的機器翻譯。無人駕駛,智慧出行。精準營銷,智能投顧,宏觀經濟預測等等，這些都是大數據的這個計算智能。但是這些我們都成為叫弱人工智能，現在，取得了非常好的這個成果。

但是我們下一步，當然還是要攻克這個強人工智能，那就說這個機器完全可以自主學習，能夠有人的智慧。但是這一天，我覺得還是目前來講還是十分遙遠，歸根到底，我自己個人這么看，那么機器，他是這個硅基的，我們人類，是碳基的，碳水化合物的是，那么人，本身他也是帶有一定的弱電性磁場。那么我們自己，最核心的問題就是我們的這個碳基人有自我意識。這個機器，那是大數據智能。

我們擁有自我意識，這個自我，就是這個我。那個大家摸胸脯就知道這個我，不是在腦袋上，我在心臟隔膜的后邊十公分的位置。那個地方解剖出來沒有東西。所以我們的人，除了這個肉身的這個系統之外，還有個神靈系統這個，不是機器人這種硅基所具備的。

我們人類，有了自我意識我們人類才有愛。才有情緒，才有靈感。所以，機器，永遠只是機器人兒。所以我想未來可能這個人，會有我們那個碳基的人和規矩硅基的機器人所共同組成的。機器人可能永遠不具有人的這種智慧。

機器人可能永遠不具有人的這種智慧

經過這個長期的積累，我們國家人工智能，現在目前，還是有一定的技術和產業優勢的。據這個國家信息安全發展中心的這個數據，這個上面有個數據，2017年我國人工智能的核心產業規模，已經超過了一百八十億元。帶動相關產業規模增加了超過了兩千兩百億元。過國內的現在稅的人工智能的領域的企業，已經有七百多家。

2018年我國的這個人工智能的投資市場，現在是這樣的，有九百二十二家人工智能企業，那個有這個分布式百分之75是位于這個北上廣。那么從2012年到2018年上半年。人工智能的相關的投資，這個成一個快速上升的態勢，前五名的行業，分別在什么地方，前五個這個重點的投資的這個應用行業，分別是金融，汽車，安防，大健康，互聯網服務。其中金融的這個投資額是最高的是達到了四百八十五億元。

再看看區塊鏈，區塊鏈咱們就比較熟了，我就不再展開。他的技術核心是五點。一是分布式賬本，第二是集體共識維護，第三是點對點通信，第四個是非對稱加密，第五是智能合約。

區塊鏈技術特點去中心去中介防偽防篡改公開保護隱私，開源等等。這個區塊鏈不僅是技術上的革命還是這個認知方面的革命，認知的主要是4個方面，第一是信用機器。它有通證激勵它有共識社區它有智能合約等等。

信用機器

那么區塊鏈的應用現在目前來看主要是兩個方面，第一個是通過區塊鏈這個技術，來解決一些社會痛點，比如說像解決這個版權的存證，解決身份的可信，是，解決這個溯源，等等這樣的一些這個這個社會的痛點，第二個方面，我認為現在目前正熱的更大的是通過這個區塊鏈的這個智力。這兒的一個模式，通過鏈改，然后去對我們的企業對這個組織，進行這個升級。

我國的政策一向是鼓勵區塊鏈技術，但是禁止發幣，從去年九四到今年的八二四。我們這個方面的監管政策來，現在非常嚴了，那么。從事區塊鏈的這個行業的規模，現在有幾個數，第一，就目前看。這個全球，大概有五千萬的從業者。那么嚴監管以后，我國從事區塊鏈的，現在已經不到三百萬了，滑倒了世界第九，我國的這個純粹的，不包括跟幣有關的那個這兒的區塊鏈企業，大概425家。產值大概4.5個億。

二、區塊鏈與AI結合的可能性

第二個方面，我們講講這個區塊鏈的技術和這個AI的結合可能。區塊鏈和AI，他們獨自是平行的兩個革命技術他們自己本身有獨立的巨大的發展空間。

但是區塊鏈和AI，他們整合在一起，這個里邊兒的就更有意思了，這個的互相，AI能夠提升區塊鏈的能力，區塊鏈又能提升AI的能力，兩者之間結合會產生非常奇妙的一些組合。下面我們重點看到這樣的一些組合。

區塊鏈與AI的結合

第一個方面，就是區塊鏈，他又是可信計算。他那個位置人工智能為一些真實可靠的數據。給人工智能的為這個數據，就是相當于給一個機器人，給他找一個老師。這個老師，他是個真老師是個有水平的老師，而不是找一個水貨。那么區塊鏈的防偽防篡改真實可靠，這些特點能夠來給這個機器人將來提供真實可靠的這個數據，那么這個里邊兒，這是一種組合。

另外一個人工智能，它能給區塊鏈，他也能為數據，他是為小數據。這個怎么弄，就是互聯網的發展到了大數據時代，那么我們過去講，老是講這個數據上鏈，數據上鏈大家都知道，這個互聯網時代的這個都是大數據，大數據都是臟數據。這個數據如果全部都直接上鏈的話沒有一個區塊鏈能夠跑的動的。

那么互聯網的臟數據，他需要清洗封裝標引等處理。必須要做一個哈希計算，在那邊兒提起這個特征，小數據，再把這個小數據的放在區塊鏈里邊。這個然后。實現用區塊鏈和這個互聯網的大數據這個之間的這個結合。

那么提起小數據的這個過程，那就是他需要一個這個自動甄別操作需要不斷學習迭代的機制，這話的就是在這個領域里邊兒AI又發揮了很多的作用。

第三個方面區塊鏈讓AI用起來。那么有統計數據，2016年全球共產生了十六ZB的這個數據，由于過去的這個數據的都是中心化的只有集中在少數大公司，比如像我們國家的。我們老講說這個中國的所謂大數據，實際上就是就幾個大數據，第一個支付寶是大數據，對，百度是大數據，微信是大數據。我們的這個出行的這個也是大數據，那么這些大數據都集中在這個中心化的系統里面。

大數據都集中在中心化系統里面

這個十六ZB的數據當中了，僅有百分之一。得到了合理利用并且投入到這個人工智能的模型訓練當中。

這就是說，你在中心化的這個系統里邊兒，數據都掌握在這些中心機構里邊兒。當然你要想把它拿出來做AI的應用，那就是就很困難了。

那么這樣的話，我們搭建一個去中心化的系統。讓每個人，都在這個區塊鏈上面奉獻自己的數據。那么這些數據，又提供的這個用區塊鏈搭建的一個社區，然后再把它通過這種機制來，給這個AI系統提供。這是這種這個共享式的分布式的這個區塊鏈系統，他就能夠讓這個真正的這個大數據，都能被AI系統所用起來。

所以我們這兒提個口號，這個。這個大數據，讓AI成為一門兒可用的技術，能夠真正能夠用了。那么區塊鏈，讓AI，他這個數據，這個發揮作用，所以，這個是第三個，我們講的。

所以還可以用這一句話來說，叫大數據火了AI，區塊鏈是不是AI的第二春。

大數據火了AI，區塊鏈是不是AI的第二春

第4個，4小點，我們提出來要用人工智能來管理區塊鏈系統。這個是什么意思，因為這個傳統的計算機，速度非常快，如果沒有執行任務的明確指示，計算機就無法按期完成任務。但是，由于區塊鏈的加密特性，在傳統計算機上的操作區塊鏈數據需要強大的計算能力處理能力。比如說你用于這個比特幣區塊鏈上來挖礦，，就那個哈希算法就是一種蠻力方法是，是，這個這種方式，所以。但是我們現在，如果要創造一種AI的這個算法。擺脫這種蠻力的方式產生的這個記賬節點，我們用一種AI的方式，來提供一種這個共識的這個節點。

這是一種方向，或者說你用機器學習為動力的工作量證明，也可以解決那個蠻力的問題，那么。在這兒的話，那我們是不是能夠通過AI來改善。這個來提示，這個區塊鏈的這個整個系統的這樣的一些能力了，可以做賬的一些常識。

第五小點，就是我們可以用那個區塊鏈來管理這個人工智能的項目，那么這個。到現在為止，這個互聯網，這個用互聯網的用戶貢獻了海量的數據。推動了這個人工智能的進步，但是也產生了幾個問題。

第一個問題，就是人工智能怎么篩選可能數據。對第二個問題是怎么保護用戶的隱私，第三個，怎么讓大家貢獻并管理自己的數據，甚至是個性化的數據，那我們的答案的是讓區塊鏈來引導人工智能。

讓區塊鏈來引導人工智能

那具體做法就是區塊鏈，它是一個去中心化的這么一個機制，就是通過這個方式把數據的認證權和管理權，交給每個用戶，這樣就是可以確保用戶所供應的數據的隱私管理權所有權和真實性。而不是像現在這樣的這個任何公司都可以輕易的去使用，這樣就可以讓更多的人放心的去分享數據。同時又可以保護個人的隱私。這個，在這個方面，區塊鏈和AI的結合，能夠干很多的事。

那么另外一個，我們可以把區塊鏈和AI來結合，來做一個那個。對這個比如說像明星，這樣的高端用戶的提供這個個性化的人工智能服務。這個明星只要提供一張自拍照或者一袋兒語音。就可以獲得和本人極為相似的人工智能的形象通過認證。智能網絡數據存儲這幾個去中心化的這個區塊鏈協議模塊兒，就可以提交，包括社交，個人助理，醫療保健，那娛樂等等各種各種各樣的這個智能化服務。這樣就能把這個區塊鏈和人工智能進行融合。

AI這個訓練和開發當中，也可以通過區塊鏈這個通證激勵，讓參與者貢獻數據，同時也獲得這個通證激勵。那么這樣可以節約這個開發人員獲取這個優質數據的這兒的時間成本。

還有個辦法就是用區塊鏈這個智能合約去規范AI。所以就是有的人說了這個人工智能發展一定階段就會失控是，那么在這種情況下，就像這個特斯拉的馬斯克說的那樣，人工智能將來是不是會毀滅人類的，那么怎么辦，我們就可以用區塊鏈，來規范。這個智能合約去規范這個AI的發展。那么這樣的話，就是這也是一種結合。

用區塊鏈的智能合約去規范AI

第六個嘛，當然是這個。因為這個智能合約，區塊鏈技術智能合約，有的人說，他不是個真正的這個人工智能，但是從廣義來講智能合約也可以算做人工智能。但是我們這兒就是人工智能合約，它可以調用人工智能的這個代碼。那么這樣的話，就是能夠。在這個通過這個人工智能的給調度系統結合這個區塊鏈技術那個保證這個數據的傳輸訪問安全，利用那個自動化的腳本代碼，這個只能合約可以來編程和操作數據，這樣的話可以讓萬物皆可調度。

我這個地方再總結一下，你看我說的這個地方看看未來是不是這樣的。我們覺得這個區塊鏈，有這個有1.0,2.0，現在大家說都在爭奪3.0，那么1.0，我認為是極客的這個區塊鏈，因為比特幣區塊鏈是極客，技術大郎自己玩的這樣區塊鏈。到了這個以太坊2.0，成為這個企業都在玩的這個區塊鏈。那么將來，肯定的3.0認為是所有人每個人都可以上鏈的這樣的一個平臺，那么這有可能是AI 區塊鏈這才是真正的3.0的這個區塊鏈版本。

三、應用場景

第三個部分，我在這兒，分享一下這個應用場景。應用場景這個，有非常非常多，但是我這邊兒來談一下我自己，有點兒體會的幾個應用場景。

人臉識別

第一個是物品鑒證。剛才講了這個物品鑒證就是說，這個因為這個人工智能的他里邊兒有那個人臉識別。那么就說你可以幫助這個區塊鏈這個物品的這個溯源系統，你做這個她的物主的這個真實合法的身份的這個見證。那么你像我們國家現在人臉識別，特別是二維碼，這個人臉識別技術里面已經沒有瓶頸了，那個在。這個月面科技的人臉識別技術在國際國際權威人的識別公開測試這個lfw上來。還有百分之九十九點八的識別精度，排名世界第一。所以我們完全可以做這個這個人臉識別的這個身份。

你解決的人臉識別，解決這個物主的這個合法的身份，那么。這個在這個物品在不同的這個所有者之間的那個轉手。那我抓住了人。那它這個物品能假的了嗎，還有假，假在哪個環節出了問題就找這個環節里邊兒它的主人。拿他是問，這樣話這個物品的鑒證系統就建立起來了。

物品的溯源系統，溯源和真實產品的系統，所以就能識別出來了，所以這個就用AI的人臉識別技術和這個區塊鏈技術就是一個非常好的結合。

所以，我們講，實際上這個應用量是最大的。那么就是有這個有一種說法叫。叫什么，叫IOT，解決了信息的采集和感知,區塊鏈解決了信息的可信傳遞。AI，解決了信息的智能化處理。那么這三種結合在萬物互聯時代基本上就是可以讓那個假貨，假人，假數據，假錢無處藏身。那么這就是AI和這個區塊鏈結合，當然在這個物聯網上進行的那個應用。 

物聯網

這個里邊兒，我們也曾經也提到過，你比如說這個上鏈的問題，上鏈的問題，有些這個名貴商品，我建議首先得上鏈，比如說這個藝術品畫畫，我們做的三百六十度的這個前期設計。前期設計的數據，是大數據，那么在那邊兒提成這個小數據。然后用這個小數據的放在鏈上進行保護。這就是能夠做到這個溯源，有的人擔心說，哎，你這個區塊鏈是能夠保護這個。這個數據不失真，那上鏈兒數據是假的也沒辦法，現在上鏈數據我用這個辦法就完全可以解決這個上鏈數據是真的，那么這里邊兒的，因為有了大數據就大量的就有這個。這個人工智能的這個計算智能在里邊發揮作用。

第二個應用場景，我認為還是這個就是數字版權領域，實際上數字版權，大家可能這個范圍，實際上比大家日常的感覺要大。為什么，因為將來所有的資產所有的數據，資產都數字化了之后，在這個數字這一塊兒的資產，這個量是非常非常大的。

那么數字要想交換取決這兩個條件，第一個就是數字那個所有權是誰的，那就是個版權問題。那么第二，他需要有交換的這一種需求，但是過去的這個假冒偽劣，太厲害了，因為互聯網沒法兒解決這個雙花問題。所以就導致了這個盜版問題，根本沒法在傳統的這個互聯網的條件上沒解決。 

數字版權

現在好了，現在有了區塊鏈，所以區塊鏈，我覺得這里面最主要的解決這個數字版權交易里邊兒的三個問題，第一個是確權。第二個，是存證，你出了問題，留下證據。確權的是以鑒真的辦法打假，對，我這個上面是真的其它全是假的，第三個，因為有了這兩個東西能讓數字版權能夠非常容易的進行這個交易。

那么這個人工智能怎么跟它結合，有這么一句話，我覺得就是這樣，就是區塊鏈它是確權存證。AI，他是智能識別。對，你這個數字作品是某個所有者的在大數據環境底下。你用區塊鏈這個平臺是帶不動的那樣，要通過人工智能的。通過算法在里面進行這個確權識別。進行各種大數據處理這個人工智能的這種處理結合起來這個才完美。

第三個部分當然是金融。金融這個領域，老實講，是區塊鏈里邊兒最先應用的領域上的，剛才也說到了。在這個人工智能的這個領域里邊兒的投資到這個金融領域投資也是最多的。怎么講，因為現在在金融里面沒有分配，我們叫金融科技。金融科技了，當然有很多很多各種各樣的應用。那么其中的我認為用區塊鏈技術和人工智能技術，人工智能其實也是大數據技術，我做的這個金融方面的服務，這種金融科技的是主流。 

跨境支付

就是說這個區塊鏈，比如說。做跨境支付做這個信用，銀行本身金融體系都是一個信用體系。那么他又是個大數據的體系，所以區塊鏈和人工智能，在金融領域發揮作用是最大的。無論銀行，股票債券還是這個金融市場外匯等等這個地方的區塊鏈，他是一個征信系統。人工智能又是個智能系統，這兩種結合能夠讓整個金融體系，那個徹底的一個大變樣。

我這里邊兒說金融應用里面兒幾個新的東西，比如說這個區塊鏈，因為他是可信的這個平臺嗎，所以他能驗證這個資產的來源和獨特性。人工智能，它在這個反洗錢，很了解你的客戶就是QIC，這個方面的。可能有很大的那個做得很好。所以就是我就覺得就是比如說金融領域里邊兒的。比如說智能投顧，我們知道這個智能投顧，這個，假如舉個例子，用智能投顧來做這個股票進行炒股這個大家耳熟能詳的。那么這地方兒，我說的這個。這個用人工智能用機器人來做加密幣資產的這個那個投資管理也是個好的領域。

加密幣投資，那個他是個新的東西，因為這個他跟這個傳統的股票不一樣，加密幣的這個我們每個人加密幣的投資者他有多個錢包兒。還有多個交易所資產是，那么你怎么樣去管理好你的加密幣資產，這是非常有挑戰性的。這個黑客，常常瞄準這個數字資產的這個市場。所以我們經常聽到什么交易所錢包被盜，黑客事件頻發等等，還有就是行情的劇烈波動。那么如何做一個穩定幣。這也是個非常有價值的事。 

資產管理

那么人工智能，對于這個資產管理，對于加密幣的資產管理它就會，這個優勢就非常明顯了，比如說他在抓取數據協作這個分析，做預測，做一些投資模型，做些策略，等等，比如說因為這個有一個午休的這個市場特征，他們自動的激起，賣點，比如說你睡覺了，然后激起了到了那個點它自動給賣了，或者及時來止損。或者有機會出現了之后，大膽的抄底。那么你這個人預想沒有這個機器這個靈活是。

所以人工智能它會幫助你，就是第一個，就是搜集這個盡量多的信息，及時的信息。第二個他那個很及時的提交一些交易策略，第三個，他監控系統，那個幫助你堅控這個區塊鏈錢包兒和交易所這個移動的情況是，還有就是他還可以建一個模擬系統。那個模擬系統，你自動在哪兒抓單，自動在哪里計算它這個收益，然后不斷的自主學習能改進你的策略是，然后。如果在模擬系統里邊兒弄的不錯的情況，再把它搬到那個是實戰系統里邊兒去是。

所以這里邊兒AI有個不斷的學習提高的這么一個機制，這個實際上這個，我們就是我們大家知道，在股票市場有一個朋克資信的一個系統，他就是在做股票的資產的那個配置。把這種這套邏輯，配置到這個加密幣的這個市場領域。我想在這個AI就能發揮它的作用。 

量化軟件

但是，傳統的這個股票市場的那個量化軟件兒的不是太適合這個加密幣的這個交易市場。因為加密幣這個交易市場的波動性更大挑戰更大，他是個年輕的市場。這個規模急速增長，規類，現在還在不斷的變化當中對，他這個幣的品種，不像股票那么單一，它有這個各種各樣不同的這個幣。有支付類的穩定類的應用類的資產類的等等。他每種類型不同波動有不一樣走勢變化這個非常復雜，那么你通過人工智能來就能快速的適應這個市場變化找到他總的這個規律對。所以，這個加密幣技術，這個在這里邊兒比如說其中有有一個應用就是在加密幣這個市場里邊兒我們有搬磚，那傳統的股票市場就不會有這個。

那么你怎么搬磚，你想著你是用人搬的肯定不行，那我們建立一套系統，這套系統，不但能夠根據新的數據來不斷的自己提高。然后，幫助你做配置做不同市場上的這個資產配置，這就是非常好的應用。

所以加密幣市場，這個他的AI的技術，這個跟傳統的這個股票市場的那個應用是不太一樣的，另外，加密市場的他的那個區塊鏈這個交易信息是公開的。這個大部分的這個加密幣的這個資金的走向，這個都是可以看到的，但是在傳統的股票外匯期貨市場是看不到這些數據的。所以，就是在用AI人工智能來做這個加密的這個資產管理，他對這個技術和他的策略都不太相同，所以需要專門的AI來做這個解決方案。 

AI加密資產管理

第4個，就是比如像那個合同或者官司，這個合同里邊兒，比如說我們在法庭上打官司那么那就是其實在法務上的這個工作量，這個百分之六七十是做合同審核。那這個合同審核了這個人顯然沒有機器厲害，我們可以開發一個AI系統的來審核合同。

另外一個，這個AI能幫助這個海量的數據，那么幫助這個證據的這個搜集。然后我們這個AI和區塊鏈怎么結合，就是AI負責數據的收集和這個甄別。那么區塊鏈干什么，區塊鏈就把這個這個他負責存證，負責存證，這兩者結合，就那個搭建一個區塊鏈這個法院。

那么AI還有一個就是說，他跟區塊鏈結合。就是這個法院里邊兒有一個什么樣的好處，就是假如說，假如說涉及的不是判刑的話，假如只是一個什么金額上的賠償的這樣的官司。那么他就通過這個區塊鏈上每個人的錢包兒都在區塊鏈上，然后通過智能合約。它就是一判，判完了之后，把這個款自動一扣，這個里面既不要法官也不要法院。就是在區塊鏈法庭上的每個人誰犯了規直接扣款，這個就是區塊鏈法院將來這個可以解決這個百分之六七十的這個糾紛。

那當然了，我這是談了幾個這個。我自己自己給大家提示的幾個應用，當然這個應用這個海量了，這個很多了，從這個現在已經看到的一些這個區塊鏈加AI的應用大概有這么一些東西內容，比如說去中心的智能。語音會話平臺預測平臺知識產權數據溯源交易，金融保險社會。這樣一些領域，已經出現了這個AI和區塊鏈的交叉的這個板塊兒，這個叫交匯點的公司。但是也不是很多，但是主要集中在哪，就是舊金山地區倫敦紐約，澳洲和中國。歐洲一些國家也有那么現在，還是大家看了這個。在這個領域兩者之間的結合還是比較新的。 

區塊鏈與AI怎么共同面對三大問題

第四個問題，就是區塊鏈，AI，怎么共同面對這個我覺得是三大問題，第一個問題就是目前炒作過頭兒。但是就是這是一個大問題，實際上，這個項目的落地，現在探索還非常艱難，這個區塊鏈項目是這樣。AI的項目也是這樣。

我們在講，就是說，2018年有點兒像那個互聯網的2000年的那個時候，那個實際上人工智能的最近的泡沫兒不比區塊鏈小。也是現在也是到了這個泡沫兒也是到了互聯網2000年的那個時代。

人工智能現在的初始公司估值有的都高達了幾十億美元。這個行業的熱度，也超了當年的互聯網。那區塊鏈，更是去年十二月份，行情達到了頂峰，這個現在行情是處在熊市。但是即使在去年的九四和今年的八二四這樣的嚴監管底下，我們的區塊鏈那兒的這個投資和這個區塊鏈的項目，這個熱度，仍然是高熱不減。

人工智能現在的初始公司估值有的都高達了幾十億美元。這個行業的熱度，也超了當年的互聯網。那區塊鏈，更是去年十二月份，行情達到了頂峰，這個現在行情是處在熊市。但是即使在去年的九四和今年的八二四這樣的嚴監管底下，我們的區塊鏈那兒的這個投資和這個區塊鏈的項目，這個熱度，仍然是高熱不減。

人工智能的初始公司現在已經高達幾十億美元，行業的熱度，已經超過了當初了這個互聯網。那么現在這兩個行業都缺乏這個殺手級的應用。 

比特幣

區塊鏈，我們認為說是只有比特幣和以太坊的兩個還是有點兒毛病的這個應用。算是殺手級應用，但是他有毛病。真正的用區塊鏈來解決社會問題，能夠做這個鏈改，都還在探討當中。那么人工智能的也好不到哪去，所以我們現在最看好的這個人工智能，這種無人駕駛，這個百度的無人駕駛車，最后還是讓這個警察追著后邊兒罰了款這個了事。

兩者技術，都有些應用，但是目前為止，他對這個他的這個這個炒作的熱度相比，這個還是不成比例的。所以我們會呼吁，未來的區塊鏈技術和這個人工智能技術都要有這個大規模的殺手級的這個應用出現。那么我們才覺得這兩個技術的革命性，才真正的體現出來了。

第二個大家共同的問題，就是技術還不成熟，那么這個整體上還是有。有些問題那么區塊鏈的技術不成熟，2018年，大家都在爭奪這個每秒百萬級的這個tps。因為如果達不到這種水平的話很難讓區塊鏈在做商業級別的應用，所以我們預計，這個區塊鏈的這個技術的成熟，還得有未來，還有五年的時間至少，然后他要大規模的這個殺手級的應用，估計還得有十年。

這個人工智能，也是一樣，它雖然在語音識別人臉識別方面取得了一些長足進步。在人臉識別，上面兒，也是超過了人類的肉眼，但是并不是戰無不勝，人工智能的項目，目前還處于嬰兒期。她的智商，也就是三四歲孩子這個水平。說不好，笑不真，想不清，動不穩，這就是現在這個人工智能的現在目前的這個模樣。 

AI還處于嬰兒期

2016年2017年的人工智能公司，都在拼什么，拼這個可以加的數量，發布論文的數量這個和區塊鏈也是有點相似，2018年的。缺乏這個商用能力的人只能公司越來越難第一波兒倒閉潮，已經來臨。所以現在有人開玩笑說這個人工智能公司，這個除了這個懂技術外，還必須配置，兩個崗位。一個崗位是投幣經驗的CEO。就是首席商務官和負責市場品牌宣傳的cso叫首席事故官。

第三個問題的共同的問題就是人才缺口大。國務院的那個印發的這個新一代人工智能的發展規劃。這個，這個雄心勃勃，但是據供應部的這個測算我們國家的未來就剛才說的abcd數字科技，這個未來我們的這個這個這個人才缺口是八百萬人。現在這個這個稍微像樣兒的這個區塊鏈的這個公司和這個人工智能公司連老師都缺。

未來展望

下面說第五個方面，就是未來展望，未來展望，這邊兒談點我自己的一些這個概念。

區塊鏈和AI。我們認為它是制造財富和愛的平臺，從珠聯（鏈）壁（幣）合到鏈AI組合。高維世界是有財有愛的世界。 

高維世界是有財有愛的世界

先說AI，我們曾經發明了一句口號就是讓機器人為我們干活。讓機器人為我們養老。這句有大量的這個工業機器人和服務機器人，即使是大數據機器人兒或者計算機兒的弱人工智能這個目標還是有望實現的。

只有實現了這個目標，讓硅基的機器人兒去完成咱們碳基人的繁重勞動和煩心事。咱們碳基人們才能這個去做愛這個談情說愛，風花雪月對不對。

這個科學雜志，曾經做過一個預測。到2045年人工智能將會取代全球百分之五十的就業崗位。在我們中國，這個取代，那這個數字是百分之七十七。也就是說哪未來二十八年之內，全中國的每四個崗位當中就有三個會被替代。

再說這個區塊鏈，區塊鏈我們也發明了一句口號兒叫齊齊上鏈人人有幣。也就是說那些通過區塊鏈技術革命認知革命，主要是信用機器通證激勵。共識組織智能合約，我們那個實現，這個經濟社會組織的和智力的這個高緯度化。實現那個財富爆炸式的增長。這個人人發幣的人人實現財富自由。

目前的這個加密幣，這個合起來只有兩千多億美元的市值。他曾經在2017年高峰的時候是達到八千多億，現在是熊市，那么今天又暴跌了，所以這個可能兩千億，再要跌兩千億美元市值都都保不住。那么相比而言的全球的證券市場是七十多萬億。廣義的貨幣就是M2有九十多萬億房地產的兩百多萬億。人生品市場是五百多萬億。大家看這個加密幣，只是這些中間的零頭兒，那個蘋果公司現在都有九千多億。這個加密才兩千多億。所以你從另外一個角度來說，這個加密幣的這個空間未來空間是巨大的。

加密幣的未來空間巨大

AI和區塊鏈的組合，我想是這樣的，他首先，它解決了人們反正勞動和煩心的事，這個然后也解決了大家的沒錢的這個這個日子，那么這。所以他是真正的叫人這個徹底的從低能量低檔次這個當中，解放出來的實現了財富自由這個大家的人的行動的自由和精神自由。我們現在工作，都是為了這個自己去弄點兒工資。他并不是說你說干的，都是愿意干的。那么將來，可能你的工作就是你愛干的工作，對。

所以我覺得這個區塊鏈和AI在一起，這種鏈AI組合。是不是有點兒那個把人類社會的最重要的一些痛點，這個都包攬了，這個是不是整個兒是這個馬斯洛講的叫做實現。或者是這個馬克斯主義講的馬克思講的共產主義，那么共產主義是什么是各盡所需。是，按需分配，那么繁重的勞動。這個這個這個沒錢的日子。這種低端的這種這種這種東西，我們交給了區塊鏈和AI。我們人類了才能去談情說愛，去做一些我們愛做的一些事情。

我們還是相信，這個區塊鏈革命和這個AI革命這個是未來人類的方向。那么暫時現在目前的技術有不成熟政策，還有些嚴監管，那么我相信，這個未來，這種革命性，在邏輯上是成立的，我相信這個凡事講邏輯講理的這個業務，未來一定有光明的前景。多說無益，咱們就讓時間來證明。

提問互動

群友：朱老師我有個問題關于您提的區塊鏈知識產權確權。用區塊鏈肯定是可以做確權，但和政府機構，比如知識產權局，做確權登記，有什么核心區別嗎？ 如果論信任度，政府機構也有足夠高的信任度了

朱幼平：好問題。老實講，我們那個我，我曾經在兩年前，為什么接受這個區塊鏈，最早就是跟那個中國版權保護中心進行合作。然后我們想搭建一個區塊鏈的平臺。然后，把那個他現在用手工做的這個發這個版權這個證書的這個工作，交給區塊鏈來做，這就是個重要的區別。

這個不一定是解決信用，信用問題，主要是解決他這個區塊鏈不可篡改。然后，這個如果，如果這個區塊鏈的這個由這個中國版權保護中心背書的這樣一個區塊鏈的平臺，通過這個平臺來發數字版權證書的話，那么他就非常高效率的不用大量的人工，能夠做到這個確權和存證以及能夠促成這個非常容易交易的這樣的一些這個作用。

群友：那請問當時和國家版權局合作的那個區塊鏈版權平臺，后來怎么樣了？

朱幼平：這個平臺，現在我們本來想打算就是在這個國家發改委申報一個叫這個數字版權區塊鏈一個公共服務基礎設施。但是由于這個種種原因，這個現在擱置，但是并不表明這個工作就不能往下推進了。