新興千億數據市場中的角逐者們區塊鏈

                  達令智庫 2018-12-10 18:52
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                  導讀

                  目前區塊鏈行業中已經浮現出的參與者主要分為了三個類別:個人,商業,傳感器。從價值定位。數據類型到定價方式上,展現出了數據市場中更為細分化的分工。

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                  當下市場中對于數據的巨大需求

                  當前階段無論是人工智能還是市場分析對于用戶數據都有著巨大的需求,在不遠的將來,控制和共享數據的新方法可能會顛覆現有的商業模式。區塊鏈在這個領域的應用旨在讓個人擁有控制和變現自己數據能力的同時,將在此類市場中更多的保障數據共享的安全性。

                  隨著數據采集節點的增多以及數據存儲方式的多樣性延伸,市場上對于數據的收集,管理和處理將會迎來大幅度的改進。根據IDC的數據統計預測顯示,全球從2010年起數據總量不斷攀升,全球數據量將在2025年達到160澤字節(Zettabyte)。與此同時,2017年中大數據和商業分析在全球創造了1500億美元的收入,這一數字到2020年預計將超過2100億美元。

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                  資料來源:IDC

                  但當下的數據市場現狀主要面臨著以下的幾個問題:

                  1)數據獲取渠道有限:數據集中掌握在互聯網巨頭之中,缺乏數據交易的基礎設施和交易標準。數據的購買與銷售繁瑣且昂貴,難以將數據貨幣化正在扼殺相關數據中小企業的創新力。

                  2)數據集孤島:目前世界上大多數據被企業鎖定,可用的數據通常是分散且不完整的。跨數據集或不同時間維度的數據互相不一致,數據收集工作往往比較多余。

                  3)數據被盜風險:單獨發布的數據可能會他人非法盜取,并在發布者沒有獲取到報酬的情況下被重復使用。用戶的數據所有權與使用權沒有相互隔離。

                  基于區塊鏈基礎設施所建立的數據市場使數據經濟成為現實,通過單一API即可訪問各種組織和節點收集的數據,數據交易在區塊鏈上得到保障,交易結算實時進行。鼓勵市場參與者協作眾包,增加數據生產與數據收集,始終創建最廣泛的結構化公共數據來源。同時公開的市場也將增加發布商的業務需求與額外收入。

                  不同類別的新興數據市場參與者

                  要在未來開發基于人工智能應用程序,企業需要訪問大量數據集來進行機器的深度學習。Facebook的人臉識別算法自動給新照片貼標簽,或者谷歌利用深度學習調整其搜索排名算法。建立這些預測模型往往需要大量的數據集,這就是為什么擁有大量數據的科技巨頭,如Facebook、亞馬遜、微軟和蘋果,以及中國的百度、阿里巴巴和騰訊,是目前人工智能領域的企業領導者。

                  但對許多其他公司來說,尤其是中小型的創業公司,獲取大量高質量數據具有非常大的挑戰性。因此,新興的區塊鏈初創公司正提議建立數據市場,以擴大對人工智能培訓或商業分析方面數據的獲取。

                  這些數據市場可能會將供應方(用戶或擁有大量數據的公司)與需求方結合起來,而支持此類數據市場的區塊鏈技術可以確保共享數據的安全性。一個開放的、分布式的分類賬本應用將消除中間方,從而阻止數據泄漏并保持數據的私密性。

                  數據市場還可能導致公司之間更多的數據共享。當前數據合作的過程需要來回眾多的流程,而且常常會出現數據泄漏的問題。有了加密、透明的定價和使用限制之后,基于區塊鏈的市場可以自動消除企業合作伙伴之間的摩擦。

                  在未來的數據市場中不同的參與者都可以從自身的利益訴求出發,在市場中變現數據或賦予數據更高的價值,目前區塊鏈行業中已經浮現出的參與者主要分為了三個類別:個人,商業,傳感器。從價值定位。數據類型到定價方式上,展現出了數據市場中更為細分化的分工。

                   

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                  資料來源:The DX NetWwork

                  Datum

                  Datum包含了下列關鍵元素:

                  1) 一個去中心化的分布式數據庫,用戶可以安全的在建構于區塊鏈智能合約的儲存環境中存儲其結構性數據。

                  2) 數據庫通證使數據能夠激勵性的儲存和分享,數據儲存和數據分享的交易用通證進行。

                  3) 一個數據交易平臺,用戶可以在平臺上對數據自行定義交易條件、進行通證化交易。

                  4) 由巨鏈數據庫(BigchainDB)和星際文件系統(IPFS)支持,提供一個無限、可擴展的、去中心化的數據存儲端。

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                  資料來源:Datum

                  在Datum中用戶提交數據以此得到數據消費者支付的報酬。

                  1) 首先,用戶通過客戶端軟件向Datum數據網絡提交數據。用戶支付提交數據的傳輸費,數據加密時,只有用戶本人能向相關興趣方提供解密私鑰。

                  2) 儲存節點接受數據,儲存數據,并在其它儲存節點中復制數據。

                  3) 數據消費者提交對購買某一條數據的興趣。

                  4) 用戶收到數據購買請求,包括買方是誰、價格如何等細節。用戶繼而選擇是否同意該購買請求與報價。 

                  5) 用戶接受提價,接受通證付款后,解碼密鑰發送給支付了通證數據消費 者。數據可以一次性購買,也可以持續訂閱式購買。

                  Datum旨在對當前的數據中介模式加以改革,令用戶數據可以被更直接、更有價值地使用,以此讓用戶獲得更大的權力——即重新獲得如何使用和分享其數據的權力。用戶之所以愿意去用Datum網絡儲存數據,不光是出于隱私考慮,也出于數據通證化的激勵。當越來越多的用戶使用Datum網絡時,平臺的數據動量就會越加強大。 

                  Synapse AI

                  Synapse AI的目標是為物聯網和人工智能系統創建世界上第一個分散式數據庫和智能機器學習市場。任何希望為其項目,處理器,運營商以及物聯網設備和可穿戴設備使用數據的研究人員都可以使用該平臺。

                  為了提供一個公平的數據分享系統,同樣獎勵每個參與者,Synapse AI創建了一個AI經濟體。這種經濟形式由模型,數據和自治代理商組成,用戶可以隨時對系統進行訪問。

                  Synapse AI允許任何人向平臺貢獻數據,然后由使用方用于訓練機器學習模型。這些數據的使用方以平臺通證的形式獎勵用戶,以促進參與者之間的價值轉移。

                  Datawallet

                  Datawallet 提供了一個安全的數據交換平臺,激勵用戶從他們使用的每個互聯網服務中共享他們的個人數據。其應用程序為用戶提供了與Datawallet生態系統交互的數字錢包。注冊后的用戶可以通過掃描功能將多個數據源鏈接到此數字錢包,包括社交媒體帳戶,在線購物平臺甚至離線交易。用戶可以隨時選擇是否與公司共享數據。

                  該生態系統的核心是Datawallet的數據交換,允許用戶匿名共享數據并獲得回報。用戶通過Data-Profile Manager管理哪些數據可用,Data-Profile Manager構建和維護提供者的數據配置文件。未經用戶同意,請求者不得使用該數據。用戶同意授權是通過智能加密數據合約完成的,該合約要求用戶解密他們同意銷售的數據,并將結果數據保存在托管中直到收到相應獎勵。

                  Datawallet生態系統還包括Datawallet App Store。用戶將能夠將他們的數據鏈接到基于Datawallet API構建的算法市場中,以購買個性化媒體服務,以音樂流媒體服務為例,服務方可以提供基于算法的用戶愛好推薦。

                  總體來看,通過App Store和API,Datawallet旨在創建一個基于個人數據構建的交易市場,以及一個基于AI算法的應用程序的新興生態系統。

                  The DX Network

                  DX Network旨在利用智能合約和語義Web堆棧,以與傳統資產交易類似的方式交易數據,將ERC20通證標準與定制的一對多支付渠道相結合,通過單個API直接在數據消費者和發布者之間進行實時,安全的網上數據交易。

                  數據發布方在DX Network數據市場上銷售的數據使用獨特的語義方法進行簽名整理,使得數據消費者可以使用網絡中快速的查詢語言(DX Tech Industry API和DX Semantic API)獲得對數據的搜索訪問,同時保證數據每次被使用時向發布者實時付款。

                  實際上,DX網絡可以被認為是一種新型的知識共享平臺,其中DX市場上列出的實用數據越多(消費者查詢的次數),原始貢獻者(所有者)的獎勵越高。 這為數據所有者創建了直接的經濟激勵,以便在DX上列出盡可能多的高效用數據。

                  這將是業務數據的數據所有者和消費者第一次能夠在完全開放的市場上直接相互交易。數據所有者可以自主列出他們的商品(數據)進行銷售,數據使用者可以選擇他們想要從中購買數據的數據源(數據所有者),并且購買的數據帶有出處和完整性的加密證據。

                  IOTA

                  IOTA的愿景是成為機器對機器(M2M)交易的平臺。IOTA 代表一種基于加密技術的物聯網應用程序,可促進物聯網(IoT)上設備之間的數據交易。IOTA通過擺脫區塊和鏈的架構來解決區塊鏈技術的交易費用和可擴展性問題。

                  相反,為了向IOTA分類帳提交交易,用戶必須驗證其他兩個以前的交易。這種驗證方法意味著沒有中央分類帳本。網絡上的每個新設備在提交交易事務時都會向網絡提供計算能力,因此礦工也不需要為網絡提供能源支撐。

                  當網絡上的設備隨機驗證彼此的交易時,它們通過交易之間的連接網絡建立共識。在密碼學中,這種類型的驗證稱為有向無環圖(DAG),但IOTA的創建者將其稱為Tangle。

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                   資料來源:IOTA

                  由于Tangle中的計算能力隨著網絡的增長而增長,因此IOTA承諾將免費供用戶使用。它還旨在處理機器之間的小額支付流,以促進整個機器對機器的經濟市場建立和價值流通。

                  Tangle意味著節點基于驗證網絡達成共識,每筆交易都與其驗證的兩筆交易相關聯。隨著時間的推移,它將與未來更多的驗證它的交易相關聯。開發人員旨在利用這種不依賴于主要區塊鏈的方式解決可擴展性問題。 

                  Databroker dao

                  在從傳感器到數據庫的傳輸路徑上,所有這些數據都流經網關運營商,如電信公司,網絡甚至傳感器制造商的控制面板。這些傳感器的主要市場預計在2019年將達到1.2萬億美元,并且估計至少有10%的數據是為其他傳感器尋求的(1-3次),因此被鎖定的數據價值將在明年達到1200億。

                  Databroker dao在以太坊網絡上建立的基于智能合約的市場,旨在解鎖這部分數據的價值。通過他們的網關運營商,傳感器所有者將他們的傳感器生成的數據放在網絡中銷售,買家可以平臺通證發現和購買對數據的訪問。

                  網關運營商將運行自己的以太坊主網區塊鏈節點,并在頂部運行開源DataBrokerDAO DAPI(分布式API)。由其客戶的傳感器生成的數據(在同一數據中心內)發送到他們的DAPI,該DAPI檢查誰已購買訪問權并將數據直接發送到買方在購買時指定的位置。

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                  由于網關運營商已經為處理其客戶端生成的數據提前做好設置,因此將購買的數據傳輸到互聯網中的一個指定位置將是一個相對簡單的擴展。

                  為此,網關運營商將獲得平臺通證中每筆交易費的10%。該平臺也將獲得10%的收益。最大的收益來自傳感器所有者,收到剩下80%的收益。

                  要從本地市場遷移到全球市場,DataBroker DAO將與世界各地的眾多網關運營商一起不斷增加起dAPI。通過這種可以訪問全球數據市場,任何人都可以在任何地方購買任何可用的數據,使其真正成為“全球化的本地數據市場”。

                  數據 市場 用戶 交易 使用
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