來源 | 購機幫你評作者 | 牛大叔

最近，PC圈兒都在熱炒AI PC概念，無論是英特爾、AMD，還是PC廠商，都在大力宣傳AI PC，意思大概是“AI PC是個人電腦未來的發展方向”。所以自然而然的，大家就開始熱議一個話題——AI PC的未來發展，或者說領軍廠商，到底是英特爾？AMD？抑或是NVIDIA？

▲今年9月，英特爾CEO帕特·基辛格在創新大會上祭出了AI PC大旗，然后AI PC概念就遍地開花了。

▲聯想作為PC廠商也在力推AI PC概念，并提出了“2024年是AI PC元年”的說法。

很多人看好NVIDIA，因為“事實呈現在眼前”，NVIDIA強大的GPU的確是當下AI大算力的主力軍。也有人分析處理器技術，說PC處理器中AMD從銳龍7000開始就已引入了AI構架。也有人看好英特爾，說新的酷睿Ultra處理器甚至引入了NPU神經處理單元，專為AI而生……而我認為這并不是簡單的技術問題、架構問題，也不是誰的核心多、誰的頻率高決定的。要推動個人電腦朝著AI的方向發展，是一個宏大的產業項目。而且，AI PC這個東西最終呈現給消費者的，不是算力高低，而是“實實在在的AI應用”。說簡單點就是：AI PC的推進和發展，是要靠硬件、系統、軟件廠商共同努力，靠著全產業鏈的共同努力去推進的！從這個維度看，誰有能力推動產業鏈快速向前，誰才是未來AI PC的“大玩家”。

AI概念，從Evo認證誕生之初就已開始

而說到“有能力推動PC產業鏈快速向前”，我第一時間想到的是英特爾的Evo認證。這個基于“雅典娜計劃”的個人電腦體驗提升項目，如今已有4個年頭，其本質就是推動著整個PC產業鏈（包含零組件供應商等）“向前走”，通過提升每個零配件、零組件的規格和檔次，提升整體硬件配置，從每個細微之處不斷改進、優化體驗，進而提升整個PC的用戶體驗。

而且，在Evo認證之初就已引入了AI應用概念，比如麥克風的AI降噪（如今的筆記本麥克風降噪已達到了相當高的水準，就和英特爾對產業鏈的推動密不可分），AI語音識別和輸入等。進而，在推動筆記本的攝像頭達成1080P分辨率普及后（有些機型甚至用上了500萬像素攝像頭），英特爾又推進了攝像頭的AI應用，包括背景虛化、背景更替、美顏等……時至今日，Evo認證也是和AI應用緊密相連的。所以，基本上可以這樣理解：首先，AI PC的“發起者”其實就是英特爾。其次，從目前的情況看，PC界的領軍企業依然是英特爾，只有英特爾才有能力和實力推動整個產業鏈快速向前！

專注PC，引領PC業界

“僅從AI PC概念始于英特爾，就得出PC業界的領軍企業是英特爾，是不是有些草率？”或許有技術派會這樣問這是個好問題！而顯然，我給出這個觀點，的確不僅僅是因為AI PC概念始于英特爾。大家可以回想過去20多年，其實英特爾是整個PC行業的代名詞，是PC業界的“事實標準”，無論是硬件發展，還是PC軟件的開發，都是圍繞和基于英特爾平臺的。而由此帶來的行業影響力和積累的經驗、實力（包括現金實力^__#），都是競爭對手在短時間內難以撼動的。這里再分享一個數據：全球范圍內，有1200萬名開發者是圍繞著英特爾生態的。可能會有人覺得我“只看過往”，那么這里我就說點實在的，說說當下：以占據PC出貨量重頭的筆記本為例，其中很大一部分是商用本（基于采購的量非常大）。而2023年，商用本中影響力最大的ThinkPad系列，竟只有鳳毛麟角的機型采用了最新的銳龍平臺，其他銳龍款型還停留在銳龍6000系列，貌似暫停了銳龍7000系列的更新？而全球第三大PC廠商戴爾，其Latitude商用本干脆就沒有銳龍平臺，全是英特爾酷睿——這，應該很有說服力了吧！其實，從另一個角度也很容易看出英特爾的“老大哥實力”：它是半導體業界為數不多的“集設計生產制造于一身的企業”，時至今日，英特爾的處理器也是“自產為主”，同時還給其他客戶提供芯片代工業務。而其競爭對手AMD則依靠代工。而別看兩者美股市值相差不大，但營收卻是數倍差異！而具體到AI PC的推進力度和專注程度，英特爾無疑也是領先于對手的。這里我就說一個大家都看得明白的例子▼：

▲在AMD對于AI的宣傳還停留在“開發者競賽”這個相對單一的形式時（最上圖），英特爾卻已經在給大眾科普AI PC概念，從告訴大家“什么是AI PC？AI PC能怎么用？”開始，到具體的行業應用宣傳（后多圖），其推進力度和“站的高度”完全不在一個檔次上。所以，就是我前面標題的那句話：英特爾專注PC（當然也不止是PC）、引領PC業界。而如今，它打算繼續引領PC朝著AI化的方向大踏步前進！對了，這里還必須提到NVIDIA。是的，如今只要和AI沾邊的“大規模運算”，比如深度學習、大模型啥的，NVIDIA的確已占領了“云端高地”。從這個角度來說，AI PC似乎應該是NVIDIA當老大？但，也正因為它的GPU產品已經成為了AI大算力的主力，所以它的興趣點似乎主要在行業端、在云端，在大型和超大型AI運算領域（利潤更高嘛）.對于PC這個“終端產品”，NVIDIA“似乎還沒有跳到前臺的意思”。所以，AI PC概念的真正競爭還是AMD和英特爾（當然了，英特爾和AMD肯定也不甘于只在終端和傳統的工作站、服務器處理器領域，不過這是后話啦）。

▲NVIDIA官網首頁，你甚至看不到“PC”這個字眼，都是行業、云端話題。

和軟件（應用）廠商的緊密合作

文章開篇我就提到了：AI PC關鍵是應用。消費者能夠實實在在用得到什么，這才是關鍵。這看似純屬軟件開發商的活兒，但其實“最終體驗的效果如何、效率如何”，和硬件廠商與之的合作緊密程度息息相關！

比如大家都知道，時至今日，在Adobe的專業視頻編輯、專業圖像編輯領域，依然是英特爾平臺更具優勢。“英特爾處理器+NVIDIA獨顯”的效果始終優于“AMD處理器+NVIDIA獨顯”的組合。而這，就是典型的“數十載與軟件（應用）廠商深度合作”的結果。

▲專業視頻剪輯的導出環節，英特爾平臺相較AMD平臺依然更具優勢。

而在AI應用領域，英特爾的啟動也遠早于AMD。還記得數年前我率先引入的TOPAZ Labs（公司名）的《Gigapixel AI》圖像放大+AI細節重塑應用（測試）嗎？如今，TOPAZ Labs旗下的《Photo AI》、《Video AI》、《Sharpen AI》、《DeNoise AI》和《Gigapixel AI》早已在圖像和視頻編輯/優化領域名聲大燥。而依托于OpenVINO技術，英特爾的Iris Xe核顯數年前就能以數倍的效率領先AMD平臺完成圖像的放大+AI細節重塑。近期AMD的Radeon集顯性能爆發扳回一城，但即將到來的酷睿Ultra平臺依托于Arc核顯又將實現反超（我還不能說太多，畢竟還沒發布呢^__#）。

簡單說就是：如今大量的圖形圖像應用，創意類應用，都在基于大模型、深度學習進行智能化，大幅提升可以達成、實現的效果和效率，甚至是完成創意工作。但不同的硬件平臺，在體驗上還是有較大差異的：效率不同、達成的效果不同，甚至正確率都有差異。而這一點，就全取決于硬件廠商和軟件（應用）廠商的合作深入程度。而在“合作深入程度”的能力上，恐怕大家都有一致的認同。

▲英特爾與AI應用軟件廠商（也包含大量游戲廠商）的合作力度是非常大的。

▲英特爾有自己的本地化的大語言模型應用，簡稱：放在本機中的創意百科。

▲在英特爾酷睿平臺上，通過SKYLUM的AI應用《Luminar Neo》可秒速實現照片的風格轉換和特效。

▲在英特爾酷睿平臺上，Photoshop 2024依托于AI神經網絡濾鏡能疾速實現超多的特效，比如風景照片的春夏秋冬交替。

酷睿Ultra：擁抱AI的全新架構和新制程威力

文初我提到“AI PC不僅僅取決于硬件技術”，但不可否認，硬件技術的確也是重要一環！而在PC的處理器平臺技術方面，AMD這些年發展很快，制程也領先。英特爾這些年貌似有些被動，在銳龍處理器都進入4nm制程后，酷睿平臺還在靠10nm技術支撐。但，如果你仔細研究，就會發現有趣的現象（其實通過我們的評測也可以發現），那就是即便是10nm，英特爾竟也能與AMD銳龍打個來來回回，部分應用上甚至依然勝過銳龍平臺（這也佐證了前面提到的“和產業界深度合作的價值”），兩家的平臺目前并非“哪家獨大”。然而，馬上，英特爾7nm制程（Intel 4工藝）的新一代酷睿Ultra處理器就要登場了，這是一次大的制程跨越！而它整合的集成顯卡（核顯）甚至是臺積電的5nm工藝！這注定會帶來極大的性能提升，有些指標甚至會翻倍增長（相信我，我可不會憑空亂說）。

▲Arc集顯加持下的Stable Diffusion文生圖速度，英特爾平臺將大提速。

與此同時，英特爾酷睿Ultra啟用了全新的架構，率先引入了NPU神經網絡處理單元，旨在以低功耗高效率執行更多的AI應用相關計算。實際上，眾多軟件（應用）廠商早已開始了與英特爾的合作，目的就是要把部分甚至全部的本地AI運算導入到NPU中，達成更高的效率，或者說更高的效能比。簡單總結就是：即將登場的酷睿Ultra是全新制程、全新工藝、全新架構的三重優勢加持，直奔AI應用而來！那么接下來，優勢的天枰會如何倒向何方呢？

▲英特爾早已開始與AI應用軟件開發商進行酷睿Ultra的優化。

OK，這個隨筆就說到這里啦，幾個方面相信大家也都看明白了，其實我就想表達一個觀點：AI PC這事兒的推動速度、進展速度和普及速度，可能更多是取決于“依然是PC頭羊”的英特爾！您怎么看呢？歡迎來探討。