國內第一波官宣棄用 DeepSeek 的公司出現了。

3 天前，DeepSeek 官方公布線上系統理論成本利潤率達 545%。幾乎同一時間，“清華系”AI Infra 企業 —— 潞晨科技，突然宣布暫停 DeepSeek API 訪問服務。

在 DeepSeek 將 GPU 利用率提升到極致，眾多廠商紛紛接入的情況下，潞晨科技的“反向操作”令人不解，其創始人尤洋的言論受到眾多網友指責。

新浪科技通過潞晨科技內部人員處了解到，此次調整，“很大一部分原因是出于成本考量”。

多位接近潞晨科技創始人尤洋的投資人及 AI 行業同行透露稱，“雖然現在 DeepSeek 開源了很多推理組件，但第三方 MaaS 廠商很難做到官方成本，所以只能選擇暫停接入。”

“停用的核心還是成本問題”

3 月 1 日 17:02 分，就在 DeepSeek 公布線上系統理論成本利潤率達 545% 并引發廣泛關注后，潞晨科技于官方渠道發文稱，“將在一周后停止提供 DeepSeek API 服務，請用戶盡快用完您的余額。”

對于公司為何忽然決定停止提供 DeepSeek API 服務，潞晨科技至今未對外公開提及。不過透過潞晨科技創始人尤洋宣布暫停服務后在知乎等平臺發布的大量“對于 DeepSeek 成本理性分析”內容，可以基本得出，成本問題是決定其放棄 DeepSeek API 服務提供的關鍵。

新浪科技梳理發現，最近幾天，身為創始人的尤洋對于 DeepSeek 有著眾多思考，主要集中在以下三個方面：

1、DeepSeek 最新公布得出系統理論成本利潤率達 545% 的數據，是建立在大量用戶把 DeepSeek 的 App 和網頁完全超負荷占滿的情況下，不是一個常規 MaaS 產品。因為常規的 MaaS 要想實現穩定輸出，需要準備的機器可能會是理論的 5 倍。

2、DeepSeek 是中國最好的模型公司，但產品經常掉線，這是事實。

3、DeepSeek 論文中顯示只需 558 萬美元就能訓練一流大模型，其實公布的是一次實驗的成本，而開發一個大模型可能需要幾十次實驗，中小云廠商不應該靠倒賣 DeepSeek API 去賠本賺吆喝，然后吹噓自己推理快 10 倍。

在尤洋關于 DeepSeek 的公開評論中，“成本高”貫穿始終，以至于這些觀點在多數網民看來是“與 DeepSeek 對立”。

在與新浪科技溝通中，多位接近尤洋的人士表示，“事實上尤洋對于 DeepSeek 的成本分析，其目的在于討論像潞晨科技這類的企業，扮演 DeepSeek 的第三方 MaaS 產品服務商，是否有盈利模式？”

尤洋的理論觀點最早出現在 2 月。在 DeepSeek 出圈不久后，尤洋就公開提及：“DeepSeek 相關模型的訓練成本，遠沒有傳言中那么低。”他測算指出，“如果滿血版的 DeepSeek R1 每日輸出 1000 億 token，那每月的機器成本是 4.5 億，虧損 4 億。”

當時的言論以及數據，受到了同為清華系 AI Infra 創企的硅基流動創始人袁進輝的公開激辯。

其中一位接近尤洋的人士 M 直言，“不可否認的是，MaaS 行業確實是承擔了整個行業虧損的地方，各大廠和模型廠其實 API 都是虧本的，真正有進賬的是各種合作，如定制開發或者私有化。”在 M 看來，潞晨科技暫停 DeepSeek，“核心便是成本問題，雖然現在 DeepSeek 開源了很多推理組件，但這些可能并非全部，所以第三方 MaaS 很難做到官方成本，潞晨科技作為同樣正在提供 DeepSeek API 服務商的中小云 MaaS 機構，同樣面臨著極大的成本考驗，于是選擇了暫停服務。”

對于潞晨科技為何暫停 DeepSeek API 服務一事，潞晨科技方面至今未作公開說明。不過新浪科技通過公司用戶群了解到，公司對于暫停 DeepSeek API 給用戶的官方解釋是：“由于業務調整，潞晨云將在本周五晚暫停 MAAS API 服務，未使用的余額可聯系發票小助手退款。”

另有一位潞晨科技投資人和公司內部人士同樣表示，做出這樣的業務調整，“主要是出于成本考量”。上述人士無奈地指出，“本質還是因為提供穩定的 DeepSeek 服務成本太高，需要備份非常多冗余的算力資源，他們這方面比不過大型云廠商，所以只能放棄。”

優勢消失了，中小 MaaS 商“瑟瑟發抖”

據不完全統計，目前國內已有數百家企業宣布接入 DeepSeek，覆蓋科技互聯網、云服務、電信、金融、能源、汽車、手機等熱門領域以及全國各地政府機構。

一位潞晨科技的投資人認為，通過 DeepSeek 提供穩定訪問服務的成本其實并不低。“理論上，單個用戶只有在訪問 DeepSeek 模型服務的時候才會占用底層算力，其他時候不占用資源。但當用戶數量增多后，不同用戶訪問的時間和訪問頻率是不受控的，這就要求 MaaS 服務商能夠儲備足夠的冗余（備用）服務資源，這部分資源在不用的時候其實就是成本，而且往往數倍于真實使用的服務資源。”

“就像我找你買了一個水龍頭，這個水龍頭我可能有的時候用的水多，有時候用水少，這是沒法控制的，你就得準備一些冗余的水資源，不能在高峰期，我卻沒水用了。”該投資人表示，“當 DeepSeek 官方公布的成本價越來越低的時候，第三方 MaaS 廠商如果無法提供與官方成本和性能接近或者更好的服務，能夠從中盈利的空間也隨之收窄。”

該人士指出，“不同于中小 AI 云廠商，阿里云、騰訊等大型企業，他們一方面有著更加充實的資金和算力資源等儲備，能夠支撐得起提供 DeepSeek 服務所帶來的短期虧損；與此同時，他們也能夠通過 DeepSeek 快速地吸引并凝聚用戶，有了用戶之后可以基于此做出更多的變現可能。”

有趣的是，就在 DeepSeek 上周宣布將開源系列代碼庫的消息傳出后，同樣也基于 DeepSeek 提供相關 API 服務的企業家在朋友圈公開喊道，“今天開始要睡不著了，公司的好日子要到頭了！”

足見，受 DeepSeek 沖擊的中小 MaaS 廠商們，其實也不止一家。伴隨著 DeepSeek 不斷推動系列代碼庫的開源，一大批第三方 MaaS 廠商的技術壁壘正在被打破，在帶來技術普惠的過程中，DeepSeek 也正在顛覆著一大批行業公司的商業模式，讓他們的產品和服務不再具備競爭優勢。（周文猛）