大模型創(chuàng)業(yè):避開巨頭鋒芒,搞錢才是要緊事互聯(lián)網+

                  Tech星球 2023-11-24 12:58
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                  但當大模型創(chuàng)業(yè)者們的競賽開始時,更讓他們確定的是,在這一波浪潮中,不要去做一個旁觀者。

                  但當大模型創(chuàng)業(yè)者們的競賽開始時,更讓他們確定的是,在這一波浪潮中,不要去做一個旁觀者。 來源 Tech星球  任雪蕓
                  去年末,搜狗原CEO王小川只是體驗了幾次ChatGPT ,就確信 “AGI已經來了”。 后來在創(chuàng)業(yè)者社區(qū)的一次線上交流會上,當幾位 AI 領域的創(chuàng)業(yè)者僅從功能上定義ChatGPT的進步時,王小川又明確表態(tài)“大家把這件事想小了。” 堅信ChatGPT能顛覆世界的,不止王小川一人。“這并不是上一代的AI技術”,多位大模型領域的創(chuàng)業(yè)者在接受Tech星球采訪時,都不約而同地說出了這一觀點。 商業(yè)歷史上,ChatGPT引爆這一波創(chuàng)業(yè)潮之前,上一輪由人工智能技術引發(fā)的革命,在經歷近十年的發(fā)展后,已經慢慢趨于平靜。 曾經含著金湯匙出生的AI四小龍:商湯、云從、曠視、依圖,由于長期虧損、造血能力不足,已由資本的寵兒淪落為一個個飽受質疑的項目,這導致市場對AI一度袪魅。 所以,當ChatGPT再一次掀起創(chuàng)業(yè)潮時,每一位參與其中的創(chuàng)業(yè)者都會聽到更多來自外界的質疑:你這個能落地嗎?到底有什么用?別又是騙投資的......一位大模型應用創(chuàng)業(yè)者對Tech星球說:“實在太多了,這種聲音。” 相比此前的創(chuàng)業(yè)環(huán)境,如今的市場、投資人更加現(xiàn)實,他們在看到技術創(chuàng)新的同時,還要看到項目背后的商業(yè)空間。“我們不否認技術革命,但在商業(yè)的世界里,技術最終的使命是落地并帶來商業(yè)價值”,某上市公司CTO說。 嚴苛的創(chuàng)業(yè)環(huán)境,似乎并未擊退創(chuàng)業(yè)者們的熱情,依舊有無數(shù)的創(chuàng)業(yè)者選擇去追趕這一輪風口:他們中,有人從美國辭職回到國內,有人在上學時就展開了研究,還有曾經成功過的創(chuàng)業(yè)者…… 光子之城創(chuàng)始人李凌飛說,上一波AI潮沒有爆,是因為那是一個定制技術,而大模型是通用技術,且這樣的通用技術在商業(yè)化上帶來的邊際成本會更低,這其實也是新一輪創(chuàng)業(yè)者們所堅信的。 只是,他們同樣深知,想要在這個環(huán)境下抓住機會,也不那么容易。

                  今年年初,李雨(化名)從美國回到了中國,開啟了他第二次創(chuàng)業(yè)旅程。 第一次創(chuàng)業(yè)也是在中國市場,五年的時間里,他曾拿到多個機構的融資,并擁有了600余萬的用戶,以及10萬企業(yè)用戶。后來,考慮到工具商業(yè)化的前景,他選擇將公司賣給了一家大廠。 盡管不符合主流價值觀中的上市結局,但這段創(chuàng)業(yè)經歷讓李雨擁有了一次國內創(chuàng)業(yè)的完整體驗,讓他在這次創(chuàng)業(yè)中也變得更加從容一些。 彼時,國內大模型創(chuàng)業(yè)聚焦在底座之上,資金和人才涌入了底層大模型建設,但李雨卻不以為然。 在他看來,相比PC時代,移動互聯(lián)網時代的巨頭們在一個特定的時代下產生,但今天紅利已經消失了,這些已經在固定領域占據(jù)頭把交椅的巨頭們有資金、有資源,反而更難被創(chuàng)業(yè)公司所顛覆。 一個數(shù)據(jù)印證了大模型底座創(chuàng)業(yè)市場的擁擠。截至目前,國內市場也已發(fā)布了約200個大模型,超20個大模型獲得審批。百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏在一次論壇中提到,當下200多家大模型的調用量加起來不如文心大模型一家的調用量多。 這是值得警惕的信號,也許未來市場的大模型供應商們,很快就會直面高昂的成本和收入失衡的難題。李凌飛和李雨很早就意識到了這一點:底座終究不是創(chuàng)業(yè)者的游戲。 在他們看來,巨頭在算力、資金,甚至數(shù)據(jù)上都更有優(yōu)勢,也具備高度成熟的商業(yè)變現(xiàn)體系,去和巨頭公司“卷”大模型底座并不明智。 一位投資人也向Tech星球表示,創(chuàng)業(yè)公司資源有限,在產業(yè)鏈上做垂直各個領域的應用,才是屬于他們的主戰(zhàn)場。不過,由于經歷和經驗上的差異,每個創(chuàng)業(yè)者在垂直應用上看到的產品路線也各不相同。 “把AI要做的事情在大語言模型上重做一遍。”這個信念之下,李雨看到的機會是:“機器讓普通人成為程序員的門檻降低了,所以,我能不能做一個工具,讓更多的創(chuàng)業(yè)者,甚至是不會編程的人都參與到這波創(chuàng)業(yè)潮中。” 而李凌飛曾就職于字節(jié)海外和華為團隊,不僅具有多年人工智能經驗,還對法律行業(yè)有著深厚的了解,他基于此打造了一個面向法律行業(yè)的個性化AI助理“海瑞智法”,并不斷延伸到法律以外的領域。 盡管大模型對不同產品的重構方式存在差異,但創(chuàng)業(yè)者們都有一個共同的出發(fā)點,改進原來的人機交互方式,提升效率。

                  影眸科技很早就出過圈,2021年,一款名為Wand的捏臉App登上了App Store圖形和設計類排行榜的第一名。 基于生成式AI技術,這是影眸科技團隊的第一款作品:把用戶在畫布上簡單勾畫的簡筆畫,通過 AI 算法生成一個可愛的卡通頭像。這是一個具備可玩性的APP,但也僅此而已。 這讓創(chuàng)始團隊處在一種苦悶的狀態(tài)里。“我們研發(fā)的產品大多還是只符合學術界的標準,而很少考慮真實的市場需求。”張啟煊向Tech星球坦陳,當時研發(fā)的技術方向很難給影眸科技帶來商業(yè)上的回報。 “想把用戶留存下來,就只有兩條路可選,一種是把這款產品做成工具,另一條是把它做成社區(qū)。”但張啟煊和團隊多次評估后,都覺得并非可行路徑。 “我們既沒有想到好的收費模式,也沒辦法去平衡用戶核算力支出的開銷。”所以,他們最終選擇了放棄。 在開始新項目之前,張啟煊和團隊開了很長的一次會,核心方向是新項目的聚焦。 吸取上一個項目的教訓,團隊更加務實,將重點放到了數(shù)字人領域的研發(fā)上,研發(fā)與現(xiàn)有影視、游戲業(yè)務相兼容的系統(tǒng)技術。 2022年年末,影眸科技完成了Dreamface產品的開發(fā),今年又基于大模型推出了一款名為ChatAvatar的產品。Dreamface從誕生起就推動了商業(yè)化,而ChatAvatar也已經進入了公測階段。 研發(fā)ChatAvatar的想法來自于團隊的一次項目嘗試。“我們內部在做項目的時候要給出100多個角色樣例,我們發(fā)現(xiàn)一個問題,描述一個人的長相很困難的,更何況是100多個。” 于是張啟煊和團隊利用ChatGPT,順利完成了對角色樣例的構建。由此,張啟煊和團隊在產品中加入了一個Chatbot,作為一個提效的工具存在。” 多位創(chuàng)業(yè)者認為,在ChatGPT這波創(chuàng)業(yè)潮中,免費模式是絕對不可行的,“這不是創(chuàng)業(yè)公司能夠實現(xiàn)良性循環(huán)的路徑。” 技術路徑和方向以外,另一個挑戰(zhàn)來自于團隊建設。張啟煊從學生時期就選擇了創(chuàng)業(yè),李凌飛則是一直在大公司工作。這都屬于他們第一次的創(chuàng)業(yè)經歷。 “搭建團隊是個長期的過程。”張啟煊告訴Tech星球,在職能部門以外,他們對技術人才的選擇會更為嚴苛。他們都希望找到志同道合且有相關從業(yè)經歷的人才。 從創(chuàng)業(yè)至今,兩年左右的時間,影眸科技已經從八個人擴張到了三十個人左右。李凌飛的團隊則在半年的時間里從四個人擴張到了十五人左右。

                  過去人工智能創(chuàng)業(yè)潮中,投資人和創(chuàng)業(yè)者愛講“長期主義”。他們談的是研發(fā)時間、研發(fā)投入、研發(fā)人才,卻很少在早期提到收入和盈利。 這是創(chuàng)業(yè)者會經歷的傳統(tǒng)三部曲,從技術、產品再到商業(yè)化。但新的變化出現(xiàn)了,大模型應用的創(chuàng)業(yè)中,越來越多的創(chuàng)業(yè)者選擇了一條更為“務實”的路徑:從創(chuàng)業(yè)之初就開始構想商業(yè)化模式,他們既要創(chuàng)新、也要賺錢。 產業(yè)互聯(lián)網時期,一些人工智能以及SaaS產品的盈利模式往往是通過B端賺取收入:提供一個相對標準化的產品,為政企客戶開放API接口。 但這種模式走到后端極易演變成定制化的項目。一位投資人告訴Tech星球,對產品付費是讓生意規(guī)模更大的邏輯,如果是為項目付費,對于創(chuàng)業(yè)公司而言,在成本和規(guī)模的擴大上無疑是巨大的挑戰(zhàn)。 根據(jù)Sensor Tower數(shù)據(jù),2023年上半年,美國市場貢獻了55%的AI應用總收入,歐洲市場占20%,包括中國在內的其他市場,加起來只占比25%。 在李凌飛所組建的核心創(chuàng)始團隊中,有分別來自Facebook、硬件公司的算法工程師,也有來自紅圈所的專業(yè)法律人士。 最早決定產品方向之前,李凌飛和團隊就選擇與法律人士共建:基于目標用戶的核心且實用的需求去打磨產品。影眸科技同樣如此,在產品推出的同時,張啟煊和團隊就收獲了第一個客戶Unity,并在和客戶的共創(chuàng)中,去不斷完善產品。 直接的商業(yè)模式,讓他們在客戶的選擇上更為自由。 比如,李凌飛不想做一個單純的To B生意,因此不去糾結于B端和C端市場,而是直接面向professional consumer(專業(yè)用戶)。影眸科技的SaaS服務平臺也會面向普通用戶開放,“這里的普通用戶有個共同特點,其實他們都是專業(yè)用戶,有一定的職業(yè)背景。” 在李凌飛看來,一個具備爆火潛力的大模型應用首先要有趣。“就像微信,曾因搖一搖破圈。”而且對于用戶而言,它一定要是一個有用的生產力工具,基于此才會產生付費的邏輯。 目前,李凌飛團隊的產品分成普通版和專業(yè)版,按照賬號的方式收取費用,在近3萬的客戶中涵蓋了普通用戶、專業(yè)人士,以及一些律所和法律團體。 就像金沙江創(chuàng)投主管合伙人朱嘯虎所說的那樣,在中國做AI創(chuàng)業(yè),必須考慮在什么場景下可以實現(xiàn)落地,并且第一天就要可以賺錢。 無論是張啟煊,還是李凌飛,他們都意識到了同樣的道理。

                  AI獨角獸企業(yè)們曾經受到過很多追捧。 最典型的一個案例是,真格基金的徐小平和紅杉資本的沈南鵬、聯(lián)創(chuàng)策源的馮波聊到格靈深瞳未來的估值,徐小平說,起碼5000億美元,沈南鵬說1000億美元,馮波則給出了一個折中價格 3000億美元。 但六年過去了,今天的格林深瞳市值只有不到60億元。 在很長一段時間內,AI頭部公司的商業(yè)化難題都未解決。大量涌入的熱錢成為了堆在技術平臺上的一行行代碼,似乎永遠無法變現(xiàn)。所以,無論是一級市場還是二級市場,沒有人再去提起曾經的明星獨角獸們。 更深刻的影響來自于“信任”上的裂痕,這種裂痕是雙向的。 過去,投資人、尤其是美元投資人,衣著光鮮地奔走在“北上廣深”一線城市,他們是創(chuàng)業(yè)者們的座上賓,大筆一揮,錢就從一個賬戶流向了一個項目。但這樣的場景已經不再,二級市場的一組數(shù)據(jù)顯示,2023年1-8月A股IPO首發(fā)上會企業(yè)共計247家,其中,225家通過,12家被否,8家暫緩,2家暫緩后撤回。 一位投資經理表示,“就像回到了現(xiàn)實生活,每一筆投出去的錢都要精打細算了。” 當投資人們對項目的篩選更為嚴苛時,大模型時代的創(chuàng)業(yè)者們也對融資有了新的看法。 在創(chuàng)業(yè)之初,投資圈的朋友告訴李凌飛,如果能夠拿自己的錢和持續(xù)的收入運轉,就先不要考慮融資。“如果要為了拿到資金,而讓渡話語權,這并非我想做的。” 從今年年中至今,已經有二十多家投資機構找到了李凌飛,其中不乏一些頂尖投資公司。相比拿到錢,更讓李凌飛興奮的是,自己的創(chuàng)業(yè)方向似乎得到了資本市場的認可。 孵化于上海科技大學,影眸科技已經完成了兩輪融資,投資方包括奇績創(chuàng)壇,以及紅杉中國等頭部機構。在對未來投資方的選擇上,張啟煊的也要求越來越明確,他不僅希望資方給到的是資金層面的支持,還能在戰(zhàn)略方向上給予更寬闊的眼界。 無論是年初從美國回到中國的李雨,還是今年年中選擇從華為離職創(chuàng)業(yè)的李凌飛,他們都下了很大的決心,一邊是優(yōu)渥的生活,一邊則是創(chuàng)業(yè)的夢想。 但當大模型創(chuàng)業(yè)者們的競賽開始時,更讓他們確定的是,在這一波浪潮中,不要去做一個旁觀者。
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