今天我們從數(shù)據(jù)視角來(lái)看公鏈的發(fā)展，看看得出什么結(jié)論。

數(shù)據(jù)壁壘：人工智能的困境

我們先從人工智能開(kāi)始。眾所周知，曾經(jīng)大數(shù)據(jù)的火熱，推動(dòng)了人工智能的發(fā)展，尤其是監(jiān)督學(xué)習(xí)種類的人工智能算法，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)也提出了“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的口號(hào)。然而正如大家看到的，似乎人工智能的應(yīng)用并沒(méi)有向幣圈一樣席卷全球，那這是為什么呢？

借用吳恩達(dá)的原話：

“AI的崛起正改變著公司的競(jìng)爭(zhēng)格局。公司的壁壘不再是算法，而是數(shù)據(jù)，讓算法利用足夠的數(shù)據(jù)，使得產(chǎn)品運(yùn)行起來(lái)，然后通過(guò)產(chǎn)品來(lái)獲取用戶，用戶在提供更多的數(shù)據(jù)……周而復(fù)始，又舉例：搜索公司，搜索公司有著大量的數(shù)據(jù)，顯示如果用戶搜了這個(gè)詞，就會(huì)傾向于點(diǎn)哪個(gè)鏈接。”

其實(shí)這里暗示了一個(gè)很重要的問(wèn)題，當(dāng)人工智能的算法不再是瓶頸時(shí)，搶占數(shù)據(jù)的高地就是運(yùn)營(yíng)的第一準(zhǔn)則。那么問(wèn)題又回來(lái)了，如果已經(jīng)存在數(shù)據(jù)壁壘，那么其他企業(yè)想進(jìn)入人工智能怎么辦？這會(huì)影響人工智能的發(fā)展嗎？

我認(rèn)為會(huì)的，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)既存數(shù)據(jù)壁壘讓很多初創(chuàng)型公司望塵莫及。

區(qū)塊鏈上會(huì)產(chǎn)生類似的數(shù)據(jù)壁壘嗎？我的回答：是。

首先要明確一點(diǎn)，區(qū)塊鏈上的數(shù)據(jù)來(lái)自區(qū)塊鏈應(yīng)用。我在今年一月份的文章《區(qū)塊鏈應(yīng)用的去中心化只是一個(gè)烏托邦》中表示基于區(qū)塊鏈的應(yīng)用想要完全去中心化是不可能的。

那么接下來(lái)的問(wèn)題就是，什么程度的去中心化應(yīng)用才可以被接受呢？我認(rèn)為這個(gè)沒(méi)有統(tǒng)一的答案，而是取決于場(chǎng)景。這也是區(qū)塊鏈應(yīng)用落地的困難之一，人們首先要達(dá)成共識(shí)，其次接受不同程度的去中心化。

那么這些應(yīng)用的表現(xiàn)形式是什么呢，我認(rèn)為是混合型區(qū)塊鏈應(yīng)用（Hybird-dApp）。

為了解釋這個(gè)概念，我們參照移動(dòng)端開(kāi)發(fā)的Hybird App，H5與原生頁(yè)面混合型APP。那么在Hybird-dApp中，區(qū)塊鏈所提供的功能相當(dāng)于是H5部分，其他都是Native的。

如下圖所示： 

從圖中我們可以看到，由區(qū)塊鏈部分提供的功能是去中心化的，而Native是由中心化管理的。舉個(gè)例子，當(dāng)用戶產(chǎn)生了大量的視頻存儲(chǔ)需求時(shí)，我們優(yōu)先選擇Centralized HTTP server，而視頻的著作權(quán)我們可以使用Blockchain dAPP來(lái)搞定（圍繞著token）。

這樣的好處是，兼顧了區(qū)塊鏈資源的珍貴和高昂的存儲(chǔ)需求。其實(shí)這樣的APP已經(jīng)大量出現(xiàn)，相當(dāng)多的行情APP和錢(qián)包APP，除了用戶私鑰是去中心化的（寄宿在用戶設(shè)備中為用戶提供支付功能)。除了支付功能之外的其他功能，幾乎都是中心化設(shè)施提供的，例如資訊推送，IM聊天等，這本身已經(jīng)符合Hybird-dAPP的定義了，只是這個(gè)概念沒(méi)有人單獨(dú)提出來(lái)。

現(xiàn)在我們擴(kuò)大視角，難道只有支付功能應(yīng)該是去中心化的嗎？顯然不是。隨著行業(yè)的發(fā)展，會(huì)涌現(xiàn)出相當(dāng)多一批Hybird-dAPP，提供多元多樣化的服務(wù)，例如金融服務(wù)、游戲娛樂(lè)等等。

說(shuō)到金融服務(wù)，又不得不提到數(shù)字貨幣交易所。目前數(shù)字貨幣交易所已經(jīng)積累了大量用戶數(shù)據(jù)，其中歸交易所私有的有KYC數(shù)據(jù)，成交明細(xì)數(shù)據(jù)，高凈值持幣用戶的數(shù)據(jù)，到個(gè)人的充提數(shù)據(jù)，這些我們統(tǒng)稱為平臺(tái)私有數(shù)據(jù)；而公眾可查的就只有統(tǒng)計(jì)級(jí)別的充提數(shù)據(jù)（交易所出入金）。

由于公鏈的賬本都是公開(kāi)的，所以充提數(shù)據(jù)才可以統(tǒng)計(jì)，這也是公鏈賬本的一個(gè)特性：只要分析師掌握一點(diǎn)點(diǎn)輔助數(shù)據(jù)，就可以在鏈上挖掘出大量有價(jià)值的數(shù)據(jù)。

現(xiàn)在我們?cè)谶@里引出我們的主題：區(qū)塊鏈上的數(shù)據(jù)壁壘會(huì)在交易所以及上述Hybird-dAPP中心化部分產(chǎn)生。

這會(huì)逐漸形成兩個(gè)壁壘：

1. 分析壁壘，具有豐富數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn) 對(duì)區(qū)塊鏈深刻理解的分析師，單單從公鏈賬本本身就能挖掘出很多有用的數(shù)據(jù)，這屬于人才壁壘，通過(guò)挖人就可以解決。

2. 私有數(shù)據(jù)壁壘，單純地依靠公鏈數(shù)據(jù)是很難對(duì)用戶進(jìn)行畫(huà)像的，一旦掌握少許鏈外數(shù)據(jù)作為引子，就可以推導(dǎo)出超量的有用數(shù)據(jù)，那么誰(shuí)積累的私有數(shù)據(jù)越多，誰(shuí)對(duì)用戶的畫(huà)像就更為準(zhǔn)確，利用人工智能加速擴(kuò)張商業(yè)版圖的可能性就越大。而私有數(shù)據(jù)壁壘會(huì)比分析壁壘更難打破。

降低區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)壁壘：公鏈優(yōu)先原則

通過(guò)上述分析，我們得出了積累私有數(shù)據(jù)、構(gòu)建數(shù)據(jù)壁壘是未來(lái)區(qū)塊商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的核心競(jìng)爭(zhēng)力的結(jié)論。我們接下來(lái)通過(guò)圖示來(lái)進(jìn)一步分析：

 區(qū)塊鏈鏈上數(shù)據(jù)和平臺(tái)私有數(shù)據(jù)的對(duì)壘示意圖

經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的競(jìng)爭(zhēng)，C平臺(tái)倒閉，B成為頭部，擁有大量私有數(shù)據(jù)

上面兩張圖展示了僅平臺(tái)之間的競(jìng)爭(zhēng)導(dǎo)致的私有數(shù)據(jù)壁壘的產(chǎn)生，然而這不是最致命的，最致命的是下面一種情況：

平臺(tái)傾向使用傳統(tǒng)技術(shù)，公鏈賬本不敵私有數(shù)據(jù)

公鏈作為一種去中心化、去信任的優(yōu)質(zhì)資源，被中心化商業(yè)平臺(tái)“聯(lián)合抵制”了，公鏈的地位被極大地弱化，起不了監(jiān)督平臺(tái)的作用。而理想的情況應(yīng)當(dāng)如下：

人們傾向于使用公鏈記錄數(shù)據(jù)，包括商業(yè)化平臺(tái)

那么圖4和圖3的區(qū)別是什么呢？為什么說(shuō)圖4是理想化的情況呢？

我們知道，公鏈的產(chǎn)生源自去中心化的理念，也就是公鏈作為基礎(chǔ)設(shè)施提供了去中心化的協(xié)議，來(lái)幫助人們構(gòu)建商業(yè)應(yīng)用，這些應(yīng)用可以是DApp或者Hybird-dApp，但我們并沒(méi)有脫離去中心化理念的范疇。

我們將去中心化的理念再細(xì)化一下可以發(fā)現(xiàn)，其實(shí)去中心化體現(xiàn)在兩點(diǎn)：

公開(kāi)透明可監(jiān)督 用戶私權(quán)至上

圖4很明顯符合以上兩點(diǎn)，而圖3的情況是反其道而行之。

其實(shí)從數(shù)據(jù)的角度，從人工智能身上吸取經(jīng)驗(yàn)，維護(hù)公鏈作為公開(kāi)賬本的價(jià)值是非常重要的，一個(gè)積累了大量數(shù)據(jù)的公鏈，可以養(yǎng)活相當(dāng)多數(shù)量的中小微企業(yè)，這無(wú)形中也加速了行業(yè)發(fā)展，間接地?cái)U(kuò)展了這個(gè)公鏈的應(yīng)用生態(tài)。

那么根據(jù)上述分析，我覺(jué)得有必要提出一個(gè)區(qū)塊鏈應(yīng)用的開(kāi)發(fā)原則——公鏈優(yōu)先原則。

公鏈優(yōu)先原則：在公鏈可負(fù)載和應(yīng)用成本可控的情況下，優(yōu)先使用公鏈，而不是傳統(tǒng)技術(shù)（含DLT）。

文章的最后，給大家提個(gè)問(wèn)題，用戶使用平臺(tái)服務(wù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，這個(gè)數(shù)據(jù)的所有權(quán)到底歸屬誰(shuí)？