2025年中國教育行業，正在經歷一場由AI技術驅動的深刻變革。在這場變革浪潮中，Deepseek大模型以“低成本、高性能、開源生態”的特性迅速崛起，成為教育科技領域的基礎設施級的存在。

作為新老教育培訓行業中的代表，傳統教育巨頭新東方與職業教育龍頭粉筆公考，則分別選擇了不同的技術路徑：前者試圖在既有業務中嵌入AI工具，后者則通過深度整合垂直領域大模型重構行業生態。這場技術革新不僅是企業戰略的分野，更折射出AI教育賽道“效率優先”與“場景深耕”的不同哲學。

Deepseek開源生態正在重構教育

Deepseek-R1大模型的橫空出世，標志著AI教育進入“平民化”時代。其核心優勢在于通過算法優化將訓練成本壓縮至行業1/10，同時以開源策略打破技術壟斷，為教育企業提供了自主可控的技術基座。例如，Deepseek-V3僅需2048塊H800 GPU即可完成訓練，成本僅550萬美元，這種“算力平權”使中小機構，也能參與到AI教育創新中。

在技術應用層面，Deepseek的深度思考模式與多模態能力展現出獨特價值。其推理過程可視化功能，可將數學、物理等理科題的解題步驟拆解為思維鏈，幫助學生理解邏輯而非單純記憶答案。在化學實驗教學中，教師通過Deepseek生成的交互式網頁，能讓學生實時操作并獲取反饋，這種沉浸式學習體驗遠超傳統錄播課程。

更值得關注的是，Deepseek已滲透到教學全流程：從哈爾濱奮斗小學利用其自動生成課件、批改作文并提供語法糾錯建議，到尚德機構將其整合優化成人教育全鏈條，AI技術正在重構教育的時空邊界。

然而，開源生態的開放性也帶來挑戰。教育企業需投入大量資源進行二次開發，同時需平衡開源模型與自有垂類模型的協同問題。學而思將Deepseek與自研九章大模型結合的"雙模型協同"策略，雖能彌補單一模型的局限性，但這一過程耗時耗力。

這種技術路線的分野，折射出教育行業在AI應用中的深層博弈：是追求快速迭代的開源生態紅利，還是深耕垂直領域的定制化創新？這不僅考驗企業的技術判斷力，更關乎教育本質的堅守——當AI能生成完美教案時，教師的價值將如何重新定義？

從行業影響看，Deepseek的崛起正在引發教育產業鏈的連鎖反應。硬件廠商加速布局算力設備，內容開發者涌入AI輔助教學賽道，而教育科技公司則面臨技術路線的戰略抉擇。這種變革遠超技術層面，它正在重塑教育行業的價值分配體系：數據將成為新的生產要素，算法能力將成為核心競爭力，而教育從業者需重新思考"教"與"育"的邊界。

新東方：傳統巨頭的AI轉型困局

作為中國教培行業的標桿，新東方在AI浪潮中展現出令人困惑的矛盾性：一邊高調推出AI批改、智能備課工具，另一邊卻因傳統業務模式與組織慣性陷入轉型泥潭。這種"新瓶裝舊酒"的困境，折射出巨頭在技術變革中的深層焦慮。

一方面，新東方幾十年教育培訓積累下來的經驗，可以在AI技術席卷到來之際，為其帶來獨特的數據資源。新東方28年的品牌積淀與全學段學科資源庫，為其AI工具的本土化適配提供了獨特優勢，各種各樣豐富的高質量教學數據，可以讓其借助AI賦能教育層面，釋放出最大的科技生產力。與此同時，它的師資團隊對知識體系的深度拆解能力，恰能彌補AI技術"水土不服"的短板。

更關鍵的是，“雙減”政策倒逼下，新東方展現出了驚人的戰略敏捷性——2023年教育新業務營收同比激增72.7%，職業教育與素質教育的雙線布局，為其爭取了寶貴的轉型窗口。這種"壯士斷腕"的決心，一度讓整個行業內外看到了新東方轉型的曙光。

另一方面，新東方教培基因的傳統慣性或成為其致命桎梏。其一，新東方在技術整合層面的滯后暴露無遺：2018年推出的首款AI產品，至今仍依賴第三方工具，而同期好未來已開始自研九章大模型。這種“拿來主義”的風格，導致其AI學習機功能單一，與Deepseek等前沿技術的融合度嚴重不足，缺乏技術自研能力的新東方，能否在AI技術瞬息萬變的時代搶占先機很成問題。

當然，更大的沖擊來自于組織文化的沖突。盡管俞敏洪坦言“課堂互動仍需真人主導”，但教師群體對AI替代的恐懼，已引發大批人才流失潮，某省分校2024年教師離職率同比上升18%。

最后，則是新舊兩種模式，給新東方業務帶來的“左右手互搏”的困境。2024年財報顯示，其傳統教育業務貢獻62%營收，但增速僅12%；而AI教育等新業務雖增速超40%，卻因持續燒錢導致現金流承壓。更荒誕的是，當猿輔導、作業幫等后起之秀，憑借智能硬件狂飆突進時，新東方仍在為維護線下學習中心的高昂租金成本掙扎——2024年其教室面積擴張速度仍達15%，遠超學生增速。這種戰略搖擺，讓人想起柯達當年在數碼相機時代的遲疑。

粉筆公考：“技術極客”難破算法倫理

在職業教育賽道，粉筆公考的崛起堪稱“技術流”教科書。與新東方重渠道、輕技術的傳統路徑不同，粉筆從成立之初便將AI視為“核武器”，十年磨一劍構建起垂直領域的護城河。但在這場“技術狂歡”背后，行業天花板與倫理爭議的陰影亦如影隨形。

一來，粉筆公考一差異化的路徑，完成了從數據壁壘到場景的重構。粉筆的“技術基因”源于十年積累的百萬級題庫與用戶行為數據。通過自研垂域大模型與DeepSeek的深度結合，其主觀題批改準確率高達98%，效率是人工的20倍。這一數據背后，是粉筆對“教-學-練-測-評”全鏈路的AI重構：從智能批改到1:1模擬面試考場，從語音識別到面部表情分析，技術正在還原最真實的公考場景。

更值得關注的是用戶粘性的爆發式增長。2024年底的AI模考大賽單日報名量突破2.2萬人次，一周內累計參與超9.4萬人次，7成用戶完成答題。這種“技術+場景”的創新，讓粉筆從“工具提效”進階為“增長引擎”——2024年其凈利潤同比增長19.3%，經調整凈利潤達3.5億元。

二來，粉筆公考想要在相對垂直的公考領域殺出重圍，不僅面臨低天花板的問題，還普遍面臨AI技術評分帶來的倫理爭議。據預計，公考培訓市場規模預計2025年僅280億元，而粉筆超70%的營收仍依賴單一賽道，盡管其嘗試拓展教師招考、事業單位考試等領域，但跨賽道復制能力尚未驗證。正如中信建投研報指出，教育科技企業若僅依賴垂直數據，商業化天花板將很快顯現。

技術倫理爭議更如達摩克利斯之劍。盡管粉筆通過RAG技術降低AI“幻覺”問題，但主觀題評分的公平性仍存疑慮。用戶投訴中，“協議班退款難”“課程質量參差”等問題頻發，過度依賴算法可能削弱培訓服務的“人性化”優勢。

行業效率與場景的終極博弈

在AI教育賽道上，DeepSeek、新東方與粉筆公考的差異化路徑，恰似一面棱鏡，折射出行業在技術普惠與商業變現、標準化與個性化之間的深層博弈。

作為AI教育賽道的“技術布道者”，DeepSeek以開源策略迅速構建起教育行業的“安卓系統”生態。其7B/13B參數的輕量級模型免費開放，吸引開發者與機構共建生態，GitHub倉庫Star數突破69.3k便是明證。然而，開源的普惠性背后，盈利模式仍面臨嚴峻考驗。

作為底層技術提供者，Deepseek的開源策略正在催生教育行業“安卓系統”生態，但其盈利模式仍依賴API調用與行業解決方案銷售，如何實現技術開放與商業可持續的統一是關鍵。盡管通過API調用（如單日凈賺346萬元，成本利潤率545%）、行業解決方案（金融/醫療/法律定制服務）等路徑實現商業轉化，但如何平衡開發者生態活力與商業可持續性，仍是其必須破解的命題。

而新東方的轉型堪稱教育行業轉型的“教科書級案例”，卻也暴露出傳統巨頭的轉型困境。盡管引入AI技術優化教學路徑（如智能批改、個性化推薦），但其“工具輔助”模式仍難突破增長瓶頸。相比之下，學而思通過“硬件+軟件+內容”閉環生態，在AI教育賽道穩居前列，這也恰恰印證了俞敏洪的判斷：教育行業的轉型并非是簡單的技術疊加，而是需要重構“人-技術-場景”。

作為垂直深耕的“場景賦能”范本——粉筆公考的崛起，為AI教育提供了另一種可能性。其通過RAG技術解決大模型“幻覺”問題，結合真人教師的情感反饋，構建起“技術賦能場景”的標桿模式。數據顯示，其智能批改系統效率是人工的20倍，累計批改題目超1.5億道。它的崛起證明，AI技術不是要顛覆傳統教育，而是要賦能傳統教育，提升場景的應用效率。

AI教育賽道的終極博弈，本質是效率與溫度的再平衡。DeepSeek的開源生態需要警惕“為開放而開放”的陷阱，避免陷入“技術平權”與“商業變現”的零和博弈；新東方等傳統巨頭需摒棄“工具思維”，在組織架構、人才能力遷移上完成基因重構；未來，AI教育賽道的勝者，必將是那些既能駕馭技術浪潮、又能理解教育本質的玩家。正如俞敏洪所言：“AI不會取代教師，但善用AI的教師將取代不用AI的教師。”這場關于效率與溫度、標準化與個性化的辯論，才剛剛開始。